คำถามติดแท็ก preprocessing

ฉันมี 100,000 ตัวอย่างสัญญาณซึ่งถูกเก็บตัวอย่างที่ 20kHz ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลการสั่นสะเทือนจากเครื่องหมุนและมีส่วนประกอบสเปกตรัมที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับความเร็วของการหมุนของเครื่องx [ n ]x[n]x[n] เนื่องจากความเร็วของเครื่องแตกต่างกันไปตามระยะเวลาของตัวอย่างการใช้จุดสูงสุดของ FFT จึงไม่ให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ ดังนั้นฉันต้องการใช้ตัวประมาณเช่นตัวประมาณของ Kayที่อนุญาตการประมาณระยะสั้น แต่สมมติว่าเป็นรูปแบบสัญญาณของ: x [ n ] = ประสบการณ์( j ω n + θ ) + z[ n ]x[n]=Aประสบการณ์⁡(Jωn+θ)+Z[n]x[n] = A \exp(j \omega n + \theta) + z[n] โดยที่ = 0 ... 99,999,คือแอมพลิจูดคือความถี่ที่จะประมาณคือการชดเชยเริ่มต้นและคือเสียงที่ซับซ้อนnnnAAAωω\omegaθθ\thetaZ[ n ]Z[n]z[n] อย่างไรก็ตามสัญญาณของฉันมีมูลค่าจริงและมีลักษณะเหมือน: x [ n …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

ขั้นตอนที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลสัญญาณของฉันล่วงหน้าเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ (ICA) ในภายหลังคืออะไร? ฉันเข้าใจวิธีที่แม้ว่าคำอธิบายเพิ่มเติมของที่ไม่เจ็บ แต่ฉันสนใจมากขึ้นในสาเหตุ

17 preprocessing  ica 

ฉันมีความยากลำบากในการทำความเข้าใจวิธีการคำนวณอัตราข้อมูลเมื่อยกระดับการสุ่มตัวอย่างด้วยสีในตัวอย่างของภาพ Y'UV: ฉันมีตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับการคำนวณ: ความละเอียดของภาพ: 352*288 ความถี่: 25 fps สำหรับ(4: 4: 4)การคำนวณตัวอย่างจะเป็นดังนี้: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s จนถึงตอนนี้ดีมาก แต่ตอนนี้มาถึง(4: 2: 0) : (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s ตอนนี้พยายามที่จะถ่ายโอนตัวอย่างนี้ไปยังเช่น(4: 1: …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d