คำถามติดแท็ก psychoacoustics

1
การเปลี่ยนแปลงใดที่เลียนแบบระบบการได้ยินของมนุษย์มากที่สุด
การแปลงฟูริเยร์มักใช้สำหรับการวิเคราะห์ความถี่ของเสียง อย่างไรก็ตามมันมีข้อเสียเมื่อวิเคราะห์การรับรู้เสียงของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่นถังขยะความถี่เป็นเชิงเส้นในขณะที่หูมนุษย์ตอบสนองความถี่ลอการิทึมไม่เป็นเส้นตรง การแปลงเวฟเล็ตสามารถแก้ไขความละเอียดสำหรับช่วงความถี่ที่แตกต่างกันซึ่งแตกต่างจากการแปลงฟูริเยร์ เวฟแปลงคุณสมบัติของช่วยให้การสนับสนุนชั่วคราวขนาดใหญ่สำหรับความถี่ต่ำในขณะที่รักษาความกว้างชั่วขณะสั้นสำหรับความถี่สูง Morlet เวฟเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการรับรู้ของมนุษย์ในการได้ยิน สามารถใช้กับการถอดความเพลงและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากซึ่งไม่สามารถทำได้โดยใช้เทคนิคการแปลงฟูริเยร์ มีความสามารถในการจับภาพการบรรเลงเพลงสั้น ๆ ซ้ำ ๆ และสลับกันโดยมีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ชัดเจนสำหรับแต่ละโน้ต คง-Q เปลี่ยน (ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ Morlet แปลงเวฟเล็ต) นอกจากนี้ยังเหมาะกับข้อมูลดนตรี เนื่องจากเอาต์พุตของการแปลงเป็นแอมพลิจูด / เฟสอย่างมีประสิทธิภาพต่อความถี่ล็อกจึงจำเป็นต้องใช้ถังขยะสเปกตรัมน้อยกว่าเพื่อให้ครอบคลุมช่วงที่กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ การแปลงรูปแบบนี้จะช่วยลดความละเอียดของความถี่ด้วยช่องเก็บความถี่ที่สูงขึ้นซึ่งเป็นที่ต้องการสำหรับการใช้งานด้านการได้ยิน มันสะท้อนระบบการได้ยินของมนุษย์โดยที่ความละเอียดสเปกตรัมที่ต่ำกว่าจะดีกว่าในขณะที่ความละเอียดของสัญญาณชั่วคราวจะเพิ่มขึ้นที่ความถี่สูงขึ้น คำถามของฉันคือ: มีการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ที่เลียนแบบระบบการได้ยินของมนุษย์อย่างใกล้ชิดหรือไม่? มีใครพยายามออกแบบการแปลงสภาพร่างกาย / ระบบประสาทที่ตรงกับระบบการได้ยินของมนุษย์ให้มากที่สุดหรือไม่? ยกตัวอย่างเช่นมันเป็นที่รู้จักกันว่าหูของมนุษย์มีการตอบสนองลอการิทึมกับความเข้มเสียง นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักกันว่ารูปทรงเท่ากันเสียงดังแตกต่างกันไม่เพียง แต่มีความรุนแรง แต่มีระยะห่างในความถี่ของส่วนประกอบสเปกตรัม เสียงที่มีองค์ประกอบของสเปกตรัมในช่วงคลื่นวิทยุที่สำคัญจะรับรู้ได้ดังกว่าแม้ว่าความดันเสียงทั้งหมดจะยังคงที่ สุดท้ายหูมนุษย์มีจำกัด มติชั่วขึ้นอยู่กับความถี่ บางทีนี่อาจถูกนำมาพิจารณาด้วยเช่นกัน
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.