คำถามติดแท็ก scale-space

ฉันจะใช้อัลกอริทึมการแปลงคุณสมบัติไม่แปรเปลี่ยนเป็นตัวอย่างที่นี่ SIFT สร้างพื้นที่ขนาดตามการกรองแบบเกาส์ปรับขนาดของภาพแล้วคำนวณความแตกต่างของ Gaussian เพื่อตรวจหาจุดสนใจที่อาจเกิดขึ้น คะแนนเหล่านี้ถูกกำหนดให้เป็น minima ท้องถิ่นและ maxima ข้ามความแตกต่างของ gaussians มันก็อ้างว่าวิธีนี้เป็นขนาดคงที่ (ในหมู่ invariances งงอื่น ๆ ) ทำไมนี้ มันไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าทำไมในกรณีนี้

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space 

ในทฤษฎีสเกล - สเกลพื้นที่สเกล - สเปซแทนสัญญาณ , (ในกรณีของภาพ ) จะได้รับเป็น: โดยที่เป็นเคอร์เนล gaussian ที่มีพารามิเตอร์และเป็น convolution โดยการเปลี่ยนพารามิเตอร์เราได้รับภาพที่ราบเรียบมากขึ้นหรือน้อยลง เนื่องจากการเป็นตัวแทน coarser ผลลัพธ์ (พารามิเตอร์ ) จะไม่มีวัตถุขนาดเล็กหรือเสียงรบกวนf(x),x=(x1,...,xd)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)d=2d=2d = 2L(x,y;t)=g(x,y;t)∗f(x,y)L(x,y;t)=g(x,y;t)∗f(x,y)L(x, y; t) = g(x, y; t) * f(x, y)g(x,y;t)g(x,y;t)g(x, y; t)ttt∗∗*tttttt ประเด็นหลักคือการหาวิธีการตรวจจับคุณสมบัติแบบไม่แปรปรวนใช่ไหม? ดังนั้นสำหรับบางภาพที่มีการลดขนาดคัดลอกคุณสมบัติเช่นจุดสำคัญจะถูกตรวจพบอย่างถูกต้องแม้ว่าขนาดจะแตกต่างกันโดยไม่ต้องค้นหาจุดรบกวนอื่น ๆ ในกระดาษพวกเขากำลังใช้อนุพันธ์ normalized \ อะไรคือความหมายของการใช้ normalized อนุพันธ์มันจะช่วยในการวัดขนาดแบบ invariancy ได้อย่างไร?γγ\gammaδξ,γ−norm=tγ/2δxδξ,γ−norm=tγ/2δx\delta_{\xi, \gamma-norm} …

10 image-processing  computer-vision  scale-space 

ความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับ scalogram คือว่าสำหรับแถวใดแถวหนึ่งคะแนนการประมาณการของสัญญาณอินพุตด้วย wavelet ที่การกระจัดที่เฉพาะเจาะจงนั้นปรากฏขึ้น ข้ามแถวสิ่งเดียวกันใช้ แต่สำหรับเวฟเล็ตเวอร์ชันขยาย ฉันคิดว่าสามารถกำหนด scalograms สำหรับการแปลงเวฟเล็ตทุกประเภทนั่นคือสำหรับ: การแปลงเวฟเล็ตอย่างต่อเนื่อง การแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง การแปลงเวฟเล็ตซ้ำซ้อน อย่างไรก็ตามจากการตรวจสอบต่อไปดูเหมือนว่า scalogram นั้นสามารถนิยามได้เฉพาะ CWT เท่านั้น จากนี้ฉันมีคำถามที่เกี่ยวข้องกันหลายอย่างที่ Google ไม่ได้ทำเพื่อ ATM คำถาม: เป็นความจริงหรือไม่ที่ scalogram ไม่ได้ถูกกำหนดสำหรับ DWT หรือ RWT? ถ้าเป็นเช่นนั้นทำไมไม่ ให้เราบอกว่าสัญญาณความยาวมีการสลายตัว 10 ระดับโดยใช้ DWT หากทุกระดับถูกพล็อตเป็นรูปภาพ (นั่นคือภาพ ) ภาพนี้เรียกว่าอะไร?ยังไม่มีข้อความNN10 x N10xN10xN เป็นตัวอย่างของ 'scalogram' ของ DWT นี่คือตัวอย่างหนึ่งสำหรับ AWGN: เกี่ยวกับสัญญาณเดียวกันสมมติว่าเราแทนพล็อตการประมาณ MRA ของสัญญาณในทุกระดับ (ดังนั้นอีกครั้งเป็น …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space