คำถามสองสามข้อเกี่ยวกับ Slepian และหน้าต่าง Gaussian ทั่วไป
ฉันกำลังพยายามเพิ่มเอกสารสำหรับฟังก์ชั่นหน้าต่างทั้งหมดใน scipy.signal และฉันติดอยู่ที่Slepian (เหมือนกับ DPSS?) และหน้าต่างเกาส์ทั่วไปที่ฉันไม่เคยได้ยินมาก่อน มีตัวแปรสองตัวที่เป็นพารามิเตอร์รูปร่างของบางประเภทpในแบบเกาส์ทั่วไปและwidthใน Slepian ( sigดูเหมือนจะเป็นซิกม่า, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) 2 คำถาม: แทนที่จะเป็นวิศวกรรมย้อนกลับและการคาดเดาทุกคนสามารถอธิบายสิ่งที่เรียกว่าตัวแปรเหล่านี้และสิ่งที่พวกเขาทำ? คุณช่วยอธิบายว่าหน้าต่างเหล่านี้มีประโยชน์ต่อการใช้งานหรือที่ไหน? def general_gaussian(M, p, sig, sym=True): """Return a window with a generalized Gaussian shape. The Gaussian shape is defined as ``exp(-0.5*(x/sig)**(2*p))``, the half-power point is at ``(2*log(2)))**(1/(2*p)) * sig``. """ if M < 1: return np.array([]) …