คุณถูกต้องอย่างยิ่งในการสังเกตว่าแม้ว่า (หนึ่งใน eigenvectors ของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมเช่นอันแรก) และ (การคาดการณ์ข้อมูลลงบนมิติ 1 มิติ subspace ที่ครอบคลุมโดย ) เป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันซึ่งทั้งคู่มักจะถูกเรียกว่า "ส่วนประกอบหลัก" บางครั้งแม้แต่ในข้อความเดียวกันuXuu
ในกรณีส่วนใหญ่เป็นที่ชัดเจนจากบริบทสิ่งที่ตั้งใจ ในบางกรณี แต่มันสามารถจริงจะค่อนข้างสับสนเช่นเมื่อบางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง (เช่น PCA เบาบางหรือ CCA) จะกล่าวถึงที่ทิศทางที่แตกต่างไม่จำเป็นต้องเป็นมุมฉาก ในกรณีนี้คำแถลงเช่น "component is orthogonal" มีความหมายแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับว่ามันหมายถึงแกนหรือเส้นโครงui
ฉันจะสนับสนุนการเรียก "แกนหลัก" หรือ "ทิศทางหลัก" และ a "องค์ประกอบหลัก"uXu
ฉันเคยเห็นเรียกว่า "เวกเตอร์องค์ประกอบหลัก"u
ฉันควรพูดถึงว่าอนุสัญญาทางเลือกคือการเรียก "องค์ประกอบหลัก" และ "คะแนนองค์ประกอบหลัก"uXu
บทสรุปของอนุสัญญาทั้งสอง:
uXuConvention 1⎧⎩⎨principal axisprincipal directionprincipal component vectorprincipal componentConvention 2principal componentprincipal component scores
หมายเหตุ:เฉพาะไอคิวเวกเตอร์ของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่สอดคล้องกับค่าลักษณะเฉพาะที่ไม่เป็นศูนย์เท่านั้นที่สามารถเรียกได้ว่าทิศทาง / ส่วนประกอบหลัก ถ้าเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมอยู่ในระดับต่ำมันจะมีค่าลักษณะเฉพาะอย่างน้อยหนึ่งศูนย์ eigenvectors ที่สอดคล้องกัน (และการคาดการณ์ที่สอดคล้องกันซึ่งเป็นศูนย์คงที่) ไม่ควรเรียกว่าทิศทาง / ส่วนประกอบหลัก ดูการสนทนาในคำตอบของฉันที่นี่