คำถามติดแท็ก bhattacharyya

ฉันเริ่มตะลุยกับการใช้งานglmnetกับการถดถอยแบบ LASSOซึ่งผลลัพธ์ของความสนใจของฉันนั้นเป็นแบบขั้วคู่ ฉันได้สร้างกรอบข้อมูลจำลองขนาดเล็กด้านล่าง: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) m_edu <- c(0, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 0, 1) p_edu <- c(0, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

ฉันสงสัยว่าได้รับการแจกแจงปกติสองค่าด้วยและσ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 ฉันจะคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ที่ทับซ้อนกันของการแจกแจงสองแบบได้อย่างไร ฉันคิดว่าปัญหานี้มีชื่อเฉพาะคุณทราบชื่อเฉพาะที่อธิบายถึงปัญหานี้หรือไม่? คุณทราบหรือไม่ว่ามีการใช้งานสิ่งนี้ (เช่นรหัส Java)?

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

ฉันกำลังมองหาคำอธิบายที่ใช้งานง่ายสำหรับคำถามต่อไปนี้: ในสถิติและทฤษฎีข้อมูลความแตกต่างระหว่างระยะทาง Bhattacharyya และความแตกต่างของ KL เป็นมาตรการของความแตกต่างระหว่างการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบแยกสองอันคืออะไร พวกเขาไม่มีความสัมพันธ์อย่างแท้จริงและวัดระยะห่างระหว่างการแจกแจงความน่าจะเป็นสองแบบในลักษณะที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงหรือไม่?

33 mathematical-statistics  information-theory  kullback-leibler  bhattacharyya