คำถามติดแท็ก bradley-terry-model

4
จะเริ่มต้นด้วยการจัดเรตและการจัดอันดับโดยใช้ข้อมูลการแข่งขันแบบจับคู่ได้อย่างไร
ฉันน่าสนใจในการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีจัดอันดับและจัดอันดับบุคคลในกลุ่มที่โต้ตอบ / แข่งขันแบบคู่เท่านั้น (เช่นระบบเช่นระบบจัดอันดับELOสำหรับหมากรุก) มีวิธีใดที่จะไปหรือมีวิธีการที่ถูกต้องและทันสมัยกว่าหรือไม่ มีแพ็คเกจ R ที่ทำให้การติดตั้งง่ายหรือไม่? มีวิธีการใดบ้างที่สามารถใช้ข้อมูลเสริมเช่นเดียวกับผลลัพธ์ของการแข่งขัน / เกม? มีวิธีการใดที่สามารถใช้ข้อมูลการชนะมาร์จิ้นได้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับการชนะ / แพ้แบบแบ่งขั้วคู่ ฉันควรมองหาอะไรในวรรณกรรม?

4
การวัดประสิทธิภาพของผู้เล่นแต่ละคนในกีฬา 2 คนต่อทีมกีฬา
ฉันมีสเปรดชีทของคะแนนทีมบางส่วน ทีมแรกที่ชนะ 10 คะแนน มีผู้เล่น 2 คนในแต่ละทีม ผู้เล่นเล่นกับเพื่อนร่วมทีมที่แตกต่างกันตลอดเวลาแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้รับการสุ่มเลือกอย่างสมบูรณ์แบบ ไม่มีการเก็บคะแนนเป็นรายบุคคล โดยพื้นฐานแล้วเรามีบิลและบ๊อบชนะแอนดี้และอลิซ 10-4 เจคและบิลเอาชนะโจและจอห์น 10-8 ... เป็นไปได้หรือไม่ที่จะมีการจัดอันดับสำหรับผู้เล่นเดี่ยวตามข้อมูลการแข่งขันที่มีทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้วเพื่อดูว่าผู้เล่นแต่ละคนมีส่วนร่วมในแต่ละเกมในแง่ของคะแนนหรือเกี่ยวข้องกับผู้เล่นอื่น ๆ หรือไม่?

2
การแปลงรายการการจัดอันดับบางส่วนเป็นการจัดอันดับโลก
ฉันกำลังทำงานบางอย่างเช่นปัญหาต่อไปนี้ ฉันมีกลุ่มผู้ใช้และหนังสือ N เล่ม ผู้ใช้แต่ละคนสร้างการจัดอันดับตามลำดับของหนังสือทั้งหมดที่เขาอ่าน (ซึ่งน่าจะเป็นชุดย่อยของหนังสือ N) เช่นเล่ม 1> เล่ม 40> เล่ม 25 ตอนนี้ฉันต้องการเปลี่ยนการจัดอันดับผู้ใช้เหล่านี้ให้เป็นอันดับหนึ่งของหนังสือทั้งหมด มีวิธีการที่ดีหรือมาตรฐานที่จะลอง? จนถึงตอนนี้ฉันกำลังนึกถึงโมเดลแบรดลีย์ - เทอร์รี่ที่ใช้ในการเปรียบเทียบแบบคู่ แต่ฉันสงสัยว่ามีอะไรอีกไหม

1
ทำอย่างไรจึงจะพอดีกับแบรดลีย์ - เทอร์รี่ - ลูซใน R โดยไม่มีสูตรที่ซับซ้อน?
แบรดลีย์ - เทอร์รี่ – ลูซ (BTL) โมเดลกล่าวว่าโดยที่คือความน่าจะเป็นที่วัตถุถูกตัดสินให้เป็น "ดีกว่า", ที่หนักกว่า ฯลฯ กว่า objectและและเป็นพารามิเตอร์พีJฉัน= l o gผมเสื้อ- 1(δJ-δผม)พีJผม=ล.โอก.ผมเสื้อ-1(δJ-δผม)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)พีฉันเจพีผมJp_{ij}JJjผมผมiδผมδผม\delta_iδJδJ\delta_j ดูเหมือนว่าจะเป็นตัวเลือกสำหรับฟังก์ชัน glm โดยมี family = binomial อย่างไรก็ตามสูตรจะคล้ายกับ "ความสำเร็จ ~ S1 + S2 + S3 + S4 + ... " โดยที่ Sn เป็นตัวแปรจำลองนั่นคือ 1 ถ้าวัตถุ n เป็นวัตถุแรกในการเปรียบเทียบ -1 ถ้าเป็น วินาทีและ 0 …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.