คำถามติดแท็ก careers

ปิด คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน3 ปีที่ผ่านมา ฉันอยู่ในขั้นตอนการเลือก 3 วิชาสถิติเพื่อใช้สำหรับกลุ่มหลักสูตรคณิตศาสตร์ประยุกต์ของฉัน (ทำสมาธิในวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัยหรือการวิเคราะห์เชิงสถิติ) คุณคิดว่า 3 คลาสใดต่อไปนี้มีประโยชน์มากที่สุด / ใช้ในด้านการเงิน / เทคโนโลยี / จับคู่กับวิทยาการคอมพิวเตอร์? กระบวนการ Stochastic (การเดินแบบสุ่ม, โซ่มาร์คอฟแบบแยกเวลา, กระบวนการปัวซง) การสร้างแบบจำลองเชิงเส้น: ทฤษฎีและการประยุกต์ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอนุกรมเวลา การทำนายสถิติสมัยใหม่และการเรียนรู้ของเครื่อง ทฤษฎีเกม การวิเคราะห์เศรษฐมิติเบื้องต้น (การลงทะเบียนข้ามระหว่างสถิติและ Econ)

9 teaching  careers 

ปิด คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน5 ปีที่ผ่านมา ฉันเพิ่งจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยและระดับปริญญาตรีของฉันอยู่ในสถิติ ฉันชอบสถิติและอาจจะพยายามหาเลี้ยงชีพในฐานะนักสถิติ ฉันกำลังดูโปรแกรมของอาจารย์และฉันไม่สามารถหยุดตัวเองจากการสงสัยว่าฉันจำเป็นต้องใช้โปรแกรมปริญญาโทใน "สถิติ" เพื่อที่จะเป็นนักสถิติ ตัวอย่างเช่นถ้าฉันใช้โปรแกรมปริญญาโทใน "การวัด / การศึกษา / การประเมินทางการศึกษา" ฉันจะยังคงเป็นนักสถิติที่มีวุฒิการศึกษานั้นได้หรือไม่ ฉันดูที่หลักสูตรและการเรียนการสอนรวมถึงการออกแบบการทดลองการถดถอยและการวิเคราะห์หลายตัวแปร ฉันไม่รู้ว่าหลักสูตรเหล่านั้นมีความแม่นยำทางคณิตศาสตร์สูงหรือไม่

9 careers 

ฉันเริ่มปริญญาเอกสาขาสถิติในปีนี้และฉันกำลังมองหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคำแนะนำและ (คำแนะนำจากเมตาดาต้า) เกี่ยวกับวิธีการเติบโตและกลายเป็นนักวิจัยด้านวิชาการที่ดีในสาขาสถิติ / ML ยินดีต้อนรับความคิดและการเชื่อมโยงทั่วไป แต่เพื่อเริ่มต้นการพลิกบอลต่อไปนี้เป็นคำถามมากมายที่รวบรวมจากบทความที่ดีเยี่ยมของ Michael Steele " คำแนะนำสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสถิติ " (ถ้าฉันขาดคำถามสำคัญหรือคำถามบางข้อ ไม่มีความหมาย - โปรดแสดงความคิดเห็นด้วย): กระดาษกับวิทยานิพนธ์ - เราควรมุ่งเน้นไปที่การตีพิมพ์บทความในระหว่างปริญญาเอกของเขาเท่าไหร่ เอกสารหนึ่งควรมีความปรารถนาที่จะเขียนจริง? เราควรพยายามตีพิมพ์ในวารสารใด (คำถามที่เกี่ยวข้องlink1 , link2 ) ควรใช้เวลากี่ชั่วโมงต่อวันในการวิจัย (การพัฒนา / การจัดการกับคำถามการวิจัยของคุณ) และการเรียนรู้ (อ่านเอกสารใหม่ / หลักสูตรที่เข้าร่วม) ใครจะไปหา "หัวข้อยอดนิยม" ที่ไหนหรือดีกว่า - "เร็ว ๆ นี้จะเป็นหัวข้อยอดนิยม" ( link1 , link2 ) เมื่อพบ "หัวข้อน่าสนใจ" แล้วเราจะเรียนรู้พื้นฐานของปัญหาในหลายแง่มุมได้อย่างไรโดยเน้นที่ด้านเดียว เห็นได้ชัดว่าคำถามเหล่านี้กว้างมากและมีหลายมุมสำหรับการคิด / …

9 careers  phd  academia 

โพสต์นี้เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฉันมีงานที่ต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน งานปัจจุบันของฉันคือสิ่งที่ฉันไม่ได้สัมผัสกับสิ่งที่เกิดขึ้นในส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรมของฉันหรืออุตสาหกรรมอื่น ๆ ฉันมีความรู้พอสมควรเกี่ยวกับสถิติของเบย์ ฉันต้องการทำให้ตลาดของตัวเองดังนั้นฉันอยากรู้ว่าทักษะข้อมูลและสถิติใดที่เป็นที่ต้องการสูงในขณะนี้ โลกของซอฟต์แวร์นั้นจมอยู่ใต้ข้อมูลดังนั้นฉันคาดหวังให้พวกเขาต้องการนักสถิติที่แย่มาก แต่ความประทับใจของฉันก็คือพวกเขาไม่ต้องการมากนัก เพื่อนของฉันได้แนะนำว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ต้องการทักษะ "ข้อมูลขนาดใหญ่" ไม่ใช่ทักษะด้านสถิติ ทักษะข้อมูลและสถิติใดที่เป็นที่ต้องการสูงในขณะนี้และพวกเขาต้องการอะไรมาก?

9 careers