ความแตกต่างในความแตกต่างกับข้อมูลแผงระดับบุคคล
วิธีที่ถูกต้องในการระบุความแตกต่างในรูปแบบที่แตกต่างกับข้อมูลแผงระดับบุคคลคืออะไร? นี่คือการตั้งค่า: สมมติว่าฉันมีข้อมูลแผงระดับบุคคลที่ฝังอยู่ในเมืองเป็นเวลาหลายปีและการรักษาแตกต่างกันไปในระดับเมืองปี อย่างเป็นทางการให้เป็นผลสำหรับแต่ละในเมืองและในปีและเป็นหุ่นสำหรับว่าแทรกแซงได้รับผลกระทบเมืองในปีทีตัวประมาณ DiD ทั่วไปเช่นที่ระบุไว้ใน Bertrand et al (2004, p. 250) ขึ้นอยู่กับแบบจำลอง OLS แบบง่าย ๆ ที่มีคำที่มีผลคงที่สำหรับเมืองและปี:ฉันs T D s T s TYฉันเป็นคนทีYผมsเสื้อy_{ist}ผมผมisssเสื้อเสื้อtDs TDsเสื้อD_{st}sssเสื้อเสื้อt Yฉันเป็นคนที= As+ Bเสื้อ+ c Xฉันเป็นคนที+ βDs T+ ϵฉันเป็นคนทีYผมsเสื้อ=As+Bเสื้อ+คXผมsเสื้อ+βDsเสื้อ+εผมsเสื้อ y_{ist} = A_{s} + B_t + cX_{ist} + \beta D_{st} + \epsilon_{ist} แต่ผู้ประมาณนั้นเพิกเฉยต่อโครงสร้างพาเนลระดับบุคคล (เช่นการสังเกตหลายอย่างสำหรับแต่ละคนในเมือง) หรือไม่? มันสมเหตุสมผลไหมที่จะขยายโมเดลนี้ด้วยเอฟเฟกต์คำคงที่แต่ละระดับ ? แอปพลิเคชั่น …