คำถามติดแท็ก diversity

สิ่งนี้คล้ายกับBootstrap: การประเมินอยู่นอกช่วงความมั่นใจ ฉันมีข้อมูลบางอย่างที่แสดงถึงจำนวนของจีโนไทป์ในประชากร ฉันต้องการประเมินความหลากหลายทางพันธุกรรมโดยใช้ดัชนีของแชนนอนและสร้างช่วงความมั่นใจโดยใช้การบูตสแตรป อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าการประเมินผ่านการบูตสแตรปปิ้งมีแนวโน้มที่จะมีอคติอย่างมากและส่งผลให้เกิดช่วงความมั่นใจที่อยู่นอกสถิติที่ฉันสังเกตเห็น ด้านล่างเป็นตัวอย่าง # Shannon's index H <- function(x){ x <- x/sum(x) x <- -x * log(x, exp(1)) return(sum(x, na.rm = TRUE)) } # The version for bootstrapping H.boot <- function(x, i){ H(tabulate(x[i])) } การสร้างข้อมูล set.seed(5000) X <- rmultinom(1, 100, prob = rep(1, 50))[, 1] การคำนวณ H(X) …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Stack Exchange อย่างที่เราทุกคนรู้กันดีว่าเป็นคอลเลกชันของเว็บไซต์ถาม - ตอบพร้อมหัวข้อที่หลากหลาย สมมติว่าแต่ละไซต์มีความเป็นอิสระจากกันเนื่องจากสถิติที่ผู้ใช้มีวิธีคำนวณ "ความรอบรู้" เมื่อเปรียบเทียบกับคนต่อไป เครื่องมือทางสถิติที่ฉันควรใช้คืออะไร ความจริงแล้วฉันไม่รู้วิธีกำหนดทางคณิตศาสตร์ "ความรอบรู้" แต่มันต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: ทุกสิ่งเท่ากันยิ่งมีผู้ใช้มากขึ้นเท่าไหร่เขาก็ยิ่งมีความรอบรู้มากขึ้นเท่านั้น ทุกสิ่งเท่าเทียมกันยิ่งมีผู้ใช้เข้าร่วมมากเท่าไหร่ก็ยิ่งมีผู้เข้าร่วมมากเท่านั้น การตอบหรือคำถามไม่ได้ส่งผลกระทบต่อความกลม

12 ranking  diversity 

ความเป็นมา: ปัจจุบันองค์กรของฉันเปรียบเทียบสถิติความหลากหลายของพนักงาน (เช่น% คนที่มีความพิการผู้หญิง% ทหารผ่านศึก%) กับความพร้อมของกำลังแรงงานทั้งหมดสำหรับกลุ่มเหล่านั้นจากการสำรวจชุมชนอเมริกัน (โครงการสำรวจโดยสำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐ) นี่คือมาตรฐานที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากเรามีงานที่เฉพาะเจาะจงมากซึ่งมีข้อมูลประชากรแตกต่างจากกำลังแรงงานโดยรวม พูดเช่นว่าองค์กรของฉันส่วนใหญ่เป็นวิศวกร วิศวกรรมเป็นเพียงผู้หญิงประมาณ 20% ในรัฐของฉัน หากเราเปรียบเทียบตัวเองกับเกณฑ์มาตรฐานแรงงานโดยรวมซึ่งมีลักษณะเหมือนผู้หญิง 50% ก็ส่งผลให้เกิดความตื่นตระหนกว่า“ เรามีผู้หญิงเพียง 20% นี่เป็นหายนะ! เมื่อจริง 20% คือสิ่งที่เราควรคาดหวังเพราะนั่นคือลักษณะของแรงงาน เป้าหมายของฉัน: สิ่งที่ฉันต้องการจะทำคือใช้ข้อมูลอาชีพการสำรวจชุมชนชาวอเมริกัน (ตามหมวดหมู่ความหลากหลาย) และปรับน้ำหนักใหม่ตามองค์ประกอบของงานในธุรกิจของฉัน นี่คือชุดข้อมูลตัวอย่างสำหรับคนงานสังคมและบริการชุมชน ฉันต้องการเพิ่มรหัสงานเหล่านี้ไว้ด้วยกัน (เพราะทางม้าลายของเราคือกลุ่มงานไม่ใช่รหัสงานเฉพาะ) จากนั้นฉันต้องการให้น้ำหนักเกณฑ์มาตรฐานนั้นตามจำนวนคนที่เรามีในหมวดนั้น (เช่น 3,000 Social and พนักงานบริการชุมชน) จากนั้นฉันต้องการทำเช่นเดียวกันกับกลุ่มงานอื่น ๆ ทั้งหมดเพิ่มหมายเลขเหล่านั้นเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนพนักงานทั้งหมดของเรา สิ่งนี้จะทำให้ฉันมีมาตรการวัดความหลากหลายใหม่อีกครั้ง (เช่นจาก 6% คนที่มีความพิการถึง 2% คนที่มีความพิการ) คำถามของฉัน: ฉันจะปรับระยะขอบของข้อผิดพลาดให้สอดคล้องกับเกณฑ์มาตรฐานสุดท้ายได้อย่างไร ฉันไม่มีชุดข้อมูลสำมะโนดิบ (ชัดเจน) แต่คุณสามารถดูระยะขอบของข้อผิดพลาดสำหรับแต่ละหมายเลขในลิงก์ที่ฉันให้ไว้โดยการสลับฟิลด์ "ประมาณ" เป็น …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity