คำถามติดแท็ก fallacy

ฉันเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรีด้านจิตวิทยาและเมื่อฉันศึกษาต่อทางสถิติมากขึ้นเรื่อย ๆ ฉันรู้สึกประหลาดใจมากขึ้นจากความไม่เพียงพอของการฝึกฝนอย่างเป็นทางการของฉัน ทั้งประสบการณ์ส่วนตัวและมือสองชี้ให้เห็นว่าความขัดสนของสถิติที่เข้มงวดในการฝึกอบรมระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษาค่อนข้างแพร่หลายในด้านจิตวิทยา เช่นนี้ฉันคิดว่ามันจะมีประโยชน์สำหรับผู้เรียนอิสระอย่างตัวฉันเองในการสร้างรายการ "สถิติบาป" การทำเป็นตารางการฝึกสถิติที่สอนให้นักเรียนที่จบการศึกษาเป็นแบบฝึกมาตรฐานที่จริง ๆ แล้วถูกแทนที่โดยดีกว่า แข็งแกร่ง ฯลฯ ) วิธีการที่ทันสมัยหรือแสดงว่าไม่ถูกต้องตามตรง เมื่อคาดหวังว่าสาขาอื่น ๆ อาจประสบกับสถานการณ์ที่คล้ายกันฉันเสนอวิกิชุมชนซึ่งเราสามารถรวบรวมรายการความผิดทางสถิติในสาขาวิชาได้

227 fallacy 

ในมือข้างหนึ่งผมมีความถดถอยไปหมายและในทางกลับกันผมมีความเชื่อที่ผิด gambler's ความผิดพลาดของนักพนันนั้นถูกนิยามโดยมิลเลอร์และซันจูร์โจ (2019) ว่า“ ความเชื่อที่ผิดที่ว่าลำดับแบบสุ่มมีแนวโน้มที่จะกลับรายการอย่างเป็นระบบนั่นคือแนวโน้มของผลลัพธ์ที่คล้ายกันนั้นมีแนวโน้มที่จะจบลงมากกว่า ครั้งในแถวจะคิดว่ามีแนวโน้มที่จะตกก้อยในการทดลองครั้งต่อไป ฉันมีผลงานที่ดีในเกมที่แล้วและจากการถดถอยถึงค่าเฉลี่ยฉันอาจจะมีประสิทธิภาพที่แย่ลงในเกมถัดไป แต่จากการเข้าใจผิดของนักการพนัน: พิจารณาความน่าจะเป็นที่สองต่อไปนี้โดยสมมติว่าเป็นเหรียญที่ยุติธรรม ความน่าจะเป็น 20 หัวจากนั้น 1 หาง = 0.520×0.5=0.5210.520×0.5=0.5210.5^{20} × 0.5 = 0.5^{21} ความน่าจะเป็น 20 หัวจากนั้น 1 หัว = 0.520×0.5=0.5210.520×0.5=0.5210.5^{20} × 0.5 = 0.5^{21} จากนั้น ... ลองพิจารณาตัวอย่างง่ายๆ: ชั้นเรียนของนักเรียนทำการทดสอบจริง / เท็จ 100 เรื่องในหัวข้อ สมมติว่านักเรียนทุกคนสุ่มเลือกคำถามทุกข้อ จากนั้นคะแนนของนักเรียนแต่ละคนจะได้รับการตระหนักถึงหนึ่งในชุดของตัวแปรสุ่มแบบอิสระและแบบกระจายซึ่งมีค่าเฉลี่ยที่คาดหวังไว้ที่ 50 โดยธรรมชาติแล้วนักเรียนบางคนจะได้คะแนนสูงกว่า 50 และอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่า 50 โดยบังเอิญ หากใช้เพียงคะแนนสูงสุด 10% …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

ฉันได้อ่านนี้บทความในธรรมชาติซึ่งชักนำบางส่วนมีการอธิบายในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันสังเกตเห็นว่าการเข้าใจผิดของนักแม่นปืนเท็กซัสเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะหลีกเลี่ยง: กับดักความรู้ความเข้าใจที่รอในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นแสดงโดยนักแม่นปืนชาวเท็กซัส: นักแม่นปืนที่ไร้ฝีมือที่ยิงกระสุนแบบสุ่มที่ด้านข้างของยุ้งฉางดึงเป้าหมายรอบกลุ่มหลุมกระสุนที่ใหญ่ที่สุดและภาคภูมิใจที่ ความสำเร็จของเขา เห็นได้ชัดว่าเป้าของเขาเป็นสิ่งที่น่าหัวเราะ แต่การเข้าใจผิดนั้นไม่ชัดเจนนักสำหรับนักพนันที่เชื่อใน 'มือร้อน' เมื่อพวกเขามีชัยชนะหรือผู้ที่เห็นความสำคัญเหนือธรรมชาติเมื่อมีลอตเตอรี่วาดขึ้นมาเป็นตัวเลขคี่ ไม่ชัดเจนนักวิจัย “ คุณเพิ่งได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลแล้วคิดว่านี่คือเส้นทางที่จะลงไป” Pashler กล่าว “ คุณไม่ทราบว่าคุณมี 27 ตัวเลือกที่แตกต่างกันและคุณเลือกตัวเลือกที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจหรือน่าสนใจที่สุดและตอนนี้คุณกำลังมีส่วนร่วมในสิ่งที่ไม่ใช่การแสดงข้อมูลที่เป็นกลาง ” ฉันคิดว่างานสำรวจเป็นเรื่องธรรมดาและบ่อยครั้งที่สมมติฐานถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ มีวิธีการทั้งหมด ( EDA ) ที่อุทิศให้กับกระบวนการนี้: John Tukey สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อสนับสนุนนักสถิติในการสำรวจข้อมูลและกำหนดสมมติฐานที่อาจนำไปสู่การรวบรวมข้อมูลและการทดลองใหม่ ๆ ดูเหมือนว่ากระบวนการสำรวจใด ๆ ที่ดำเนินการโดยไม่มีสมมติฐานล่วงหน้ามีแนวโน้มที่จะสร้างสมมติฐานปลอม ขอให้สังเกตว่าคำอธิบายของ EDA new data collection and experimentsข้างต้นจริงพูดคุยเกี่ยวกับ ฉันเข้าใจว่าหลังจากรวบรวมข้อมูลใหม่แล้วการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยัน (CDA) นั้นเหมาะสม อย่างไรก็ตามฉันไม่คิดว่าความแตกต่างนี้ชัดเจนมากและถึงแม้ว่าการแยก EDA และ CDA จะเหมาะสมที่สุดแน่นอนว่ามีบางสถานการณ์ที่ไม่สามารถทำได้ ฉันจะไปไกลเท่าที่จะบอกว่าการแยกนี้อย่างเคร่งครัดเป็นเรื่องแปลกและผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่ไม่สมัครรับกระบวนทัศน์ EDA เลย …

23 eda  fallacy 

ฉันคิดว่ามันยุติธรรมที่จะบอกว่าสถิติเป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ดังนั้นเมื่อมีการคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมันเป็นเพราะมีใครบางคนกำลังมองหาการตัดสินใจบางอย่างขึ้นอยู่กับตัวเลขเหล่านั้น ส่วนหนึ่งของการเป็นนักสถิติที่ดีฉันก็หวังว่าจะสามารถ "รับรู้" ได้เมื่อข้อมูลตัวอย่างสามารถเชื่อถือได้และเมื่อการทดสอบทางสถิติบางอย่างบิดเบือนความจริงในข้อมูลจริงที่เราสนใจเป็นโปรแกรมเมอร์ที่สนใจในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ฉันกำลังเรียนรู้สถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็นบางอย่าง แต่ฉันไม่สามารถสั่นคลอนความรู้สึกที่ดุด่าว่าหนังสือทุกเล่มที่ฉันดูเป็นเหมือนนักการเมืองที่ลุกขึ้นมาบนเวทีและพูดสิ่งต่าง ๆ ทั้งหมดแล้วต่อท้าย ข้อจำกัดความรับผิดชอบต่อไปนี้ในตอนท้ายของคำพูดของพวกเขา: ตอนนี้ฉันไม่ได้พูดว่ามันดีหรือไม่ดี แต่ตัวเลขบอกว่ามันดีดังนั้นคุณควรโหวตให้ฉัน บางทีคุณอาจได้รับสิ่งนั้น แต่บางทีคุณอาจไม่ได้คำถามนี้ ฉันจะไปหาเรื่องราวสงครามโดยนักสถิติที่การตัดสินใจบางอย่างอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลทางสถิติที่ภายหลังกลายเป็นผิดอย่างสมบูรณ์?

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

ฉันคิดว่าสองสูตรต่อไปนี้เป็นจริง: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) ในขณะที่ a เป็นค่าคงตัว Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) ถ้าXXX ,YYYเป็นอิสระ อย่างไรก็ตามฉันไม่แน่ใจว่ามีอะไรผิดปกติด้านล่าง: Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)\mathrm{Var}(2X) = \mathrm{Var}(X+X) = \mathrm{Var}(X) + \mathrm{Var}(X) ซึ่งไม่เท่ากับ22Var(X)22Var(X)2^2 \mathrm{Var}(X)คือ4Var(X)4Var(X)4\mathrm{Var}(X) ) ถ้ามันจะสันนิษฐานว่าXXXคือตัวอย่างที่นำมาจากประชากรผมคิดว่าเราสามารถสมมติXXXจะเป็นอิสระจากที่อื่น ๆXXX s ดังนั้นเกิดอะไรขึ้นกับความสับสนของฉัน

16 variance  linearity  fallacy