คำถามติดแท็ก fisher-transform

3
เมื่อใดการแปลง z ของฟิชเชอร์จึงเหมาะสม?
ฉันต้องการทดสอบความสัมพันธ์ตัวอย่างเพื่อความสำคัญโดยใช้ค่า p นั่นคือRrr H0: ρ = 0 ,H1: ρ ≠ 0H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. ฉันเข้าใจว่าฉันสามารถใช้การแปลง z ของฟิชเชอร์เพื่อคำนวณสิ่งนี้ด้วย Zo b s= n - 3-----√2LN( 1 + r1 - ร)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) และหาค่า p โดย p = 2 P( Z> zo b s)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) ใช้การแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน คำถามของฉันคือวิธีที่มีขนาดใหญ่ควรจะให้นี้จะมีการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมหรือไม่ เห็นได้ชัดว่าจะต้องมีขนาดใหญ่กว่า …

2
ความสำคัญของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เฉลี่ย
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: หากคุณพบว่าคำถามนี้คล้ายกับคำถามอื่นมากเกินไปฉันยินดีที่จะรวมเข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตามฉันไม่พบคำตอบที่น่าพอใจที่อื่น (และยังไม่มี "ชื่อเสียง" ที่จะแสดงความคิดเห็นหรือ upvote) ดังนั้นฉันคิดว่ามันเป็นการดีที่สุดที่จะถามคำถามใหม่ด้วยตัวเอง คำถามของฉันคือสิ่งนี้ สำหรับวิชามนุษย์ 12 คนฉันได้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Spearman's rho) ระหว่าง 6 ระดับของตัวแปรอิสระ X และการสังเกตที่สอดคล้องกันของตัวแปรตาม Y (หมายเหตุ: ระดับของ X ไม่เท่ากันในทุกวิชา) สมมุติฐานว่างคือในประชากรทั่วไปความสัมพันธ์นี้เท่ากับศูนย์ ฉันได้ทดสอบสมมติฐานนี้สองวิธี: ใช้การทดสอบทีหนึ่งตัวอย่างในสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้รับจาก 12 วิชาของฉัน โดยการจัดศูนย์กลางของระดับ X และการสังเกตของ Y เช่นนั้นสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนค่าเฉลี่ย (X) = 0 และค่าเฉลี่ย (Y) = 0 จากนั้นคำนวณความสัมพันธ์กับข้อมูลรวม (72 ระดับของ X และ 72 การสังเกตของ Y) . …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.