คำถามติดแท็ก funnel-plot

ในฐานะชื่อฉันต้องวาดบางอย่างเช่นนี้: ggplot หรือแพ็คเกจอื่น ๆ หาก ggplot ไม่สามารถใช้เพื่อวาดสิ่งนี้

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

ก่อนส่ง meta-analysis ของฉันฉันต้องการทำพล็อตช่องทางเพื่อทดสอบความหลากหลายและอคติการตีพิมพ์ ฉันมีขนาดเอฟเฟกต์พูลและขนาดเอฟเฟกต์จากการศึกษาแต่ละครั้งที่รับค่าจาก -1 ถึง +1 ฉันมีขนาดตัวอย่าง n1, n2 สำหรับผู้ป่วยและการควบคุมจากการศึกษาแต่ละครั้ง เนื่องจากฉันไม่สามารถคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ได้ฉันจึงไม่สามารถทำการถดถอยของ Egger ได้ ฉันไม่สามารถใช้ SE หรือความแม่นยำ = 1 / SE บนแกนตั้ง คำถาม ฉันยังสามารถสร้างช่องทางที่มีขนาดเอฟเฟกต์บนซอนแนวนอนและขนาดตัวอย่างทั้งหมด n (n = n1 + n2) บนแกนตั้งได้หรือไม่ พล็อตช่องทางดังกล่าวควรตีความอย่างไร เอกสารที่เผยแพร่บางฉบับแสดงพล็อตช่องทางดังกล่าวพร้อมขนาดตัวอย่างทั้งหมดบนแกนตั้ง (Pubmed PMIDs: 10990474, 10456970) และวิกิพีเดียช่องทาง wiki เห็นด้วยกับสิ่งนี้ แต่ที่สำคัญที่สุดคือกระดาษของ Mathhias Egger ใน BMJ 1999 (PubMed PMID: …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

ฉันกำลังทำการวิเคราะห์เมตาหลายระดับซึ่งรวมบทความบางส่วนที่มีผลลัพธ์หลายรายการ ดังนั้นฉันใช้rma.mv()ฟังก์ชั่น รหัสตัวอย่าง: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) ฉันมีสองคำถาม: ฉันอ่านข้อความค้นหาก่อนหน้านี้ว่าเมื่อใช้rma.mv()งานranktest()ไม่ใช่การทดสอบความน่าเชื่อถือของช่องทางที่ไม่สมมาตร อย่างไรก็ตามหากมีการเพิ่มความแปรปรวนตัวอย่างในโมเดลดั้งเดิมในฐานะผู้ดูแลโมเดลนี้จะคล้ายกับการทดสอบของ Egger: test.egger = rma.mv(yi,vi, mod = vi, random = ~1|ID, data = data) รหัสนี้เป็นการตีความที่ถูกต้องของคำแนะนำนั้นหรือไม่? นอกจากนี้แผนการแปลงยังใช้ประโยชน์ไม่ได้กับเครื่องมือ (มากหรือน้อย) ในrma.mv()แบบจำลองหรือไม่? ทั้งleave1out()มิได้trimfill()ทำงานร่วมกับrma.mv()เพื่อประเมินความไวของผลรุ่น ขณะนี้มีเครื่องมือการวิเคราะห์ความไวอื่น ๆ สำหรับrma.mv()รุ่นที่ไม่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจใน R หรือไม่?

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

ฉันเห็นโพสต์นี้ใน Moz ซึ่งนำเสนอช่องทางการตลาดที่แบ่งกลุ่ม: สิ่งนี้จะมีค่าค่อนข้างน้อยในงานของฉัน สิ่งที่ฉันไม่มีความคิดก็คือทำอย่างไรจึงจะเห็นภาพข้อมูลดิบเพื่อแสดงช่องทางที่แบ่งกลุ่มแบบนี้ แนวคิดคือยอดขายที่นำมาจากแหล่งต่าง ๆ (ซึ่งเราใช้เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลตาม) และผ่านหลายขั้นตอนตามเวลาที่พวกเขาเปลี่ยนเป็นดีล จากแต่ละขั้นไปยังอีกบางคนย่อหย่อน ความกว้างของแต่ละชิ้นถูกกำหนดโดยจำนวนนำที่แน่นอนในแต่ละชิ้น [ แก้ไข : สังเกตภาพที่ใช้สำหรับการอ้างอิงที่นี่ทำให้เข้าใจผิดเมื่อมันมาถึงตัวเลขที่ระบุทางด้านขวาของแต่ละชิ้น ดูเหมือนจะไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างความกว้างของชิ้นและหมายเลข รูปภาพควรถูกใช้เพื่ออ้างอิงถึงการออกแบบช่องทางแบ่งส่วนเท่านั้น] อย่างไรก็ตามความคิดใด ๆ วิธีการเห็นภาพหรือไม่ ถ้าเป็นไปได้ฉันชอบที่จะมีวิธีใน Python นี่คือGoogle เอกสารที่มีข้อมูลหุ่นหากใครต้องการ ... มองไปข้างหน้าเพื่อข้อมูลเชิงลึกของคุณ ขอบคุณ!

9 data-visualization  python  funnel-plot