คำถามติดแท็ก hosmer-lemeshow-test

สถิติการทดสอบสำหรับการทดสอบHosmer-Lemeshow (HLT) สำหรับความดีของพอดี (GOF) ของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกถูกกำหนดดังนี้: ตัวอย่างจะถูกแบ่งออกเป็น deciles, D_1, D_2, \ dots, D_ {d} , ต่อหนึ่ง decile คำนวณปริมาณต่อไปนี้:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , คือจำนวนที่สังเกตได้ของจำนวนคดีที่เป็นบวกใน decile DdDdD_d ; O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} (1-y_i)คือจำนวนที่สังเกตได้จากจำนวนลบในช่วงDdDdD_d ; E1d=∑i∈Ddπ^iE1d=∑i∈Ddπ^iE_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} \hat{\pi}_iคือจำนวนคดีโดยประมาณที่เป็นบวกในช่วงDdDdD_d ; E0d=∑i∈Dd(1−π^i)E0d=∑i∈Dd(1−π^i)E_{0d}= \displaystyle \sum_{i \in D_d} (1-\hat{\pi}_i)คือจำนวนผู้ติดลบโดยประมาณในช่วงDdDdD_d ; …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

ฉันหมายถึงคำถามและคำตอบ: วิธีการเปรียบเทียบ (ความน่าจะเป็น) ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองที่พัฒนาจากการถดถอยโลจิสติก? โดย @Clark Chong และคำตอบ / ความคิดเห็นโดย @Frank Harrell และคำถามองศาความเป็นอิสระของในการทดสอบ Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2และความคิดเห็น ฉันได้อ่านเอกสารDW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow, "การเปรียบเทียบการทดสอบความดีพอดีสำหรับรูปแบบการถดถอยโลจิสติก", สถิติการแพทย์, ฉบับที่ 16, 965-980 (1997) หลังจากอ่านฉันสับสนเพราะคำถามที่ฉันอ้างถึงขอให้ชัดเจนสำหรับ "(ความน่าจะเป็น) ความสามารถในการทำนาย" ซึ่งในความคิดของฉันไม่เหมือนกับสิ่งที่ดี - ของ - พอดี - แบบทดสอบในกระดาษ supra มุ่ง: ดังที่พวกเราส่วนใหญ่ทราบกันว่าการถดถอยแบบลอจิสติกถือว่าการเชื่อมโยงรูปตัว S ระหว่างตัวแปรอธิบายและความน่าจะเป็นของความสำเร็จรูปแบบการทำงานของรูปตัว S คือ P(y=1|xi)=11+e−(β0+∑iβixi)P(y=1|xi)=11+e−(β0+∑iβixi)P(y=1|_{x_i})=\frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\sum_i \beta_i x_i)}} โดยไม่ต้องแสร้งว่าไม่มีข้อบกพร่องในการทดสอบ …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

หาก Hosmer-Lemeshow บ่งบอกถึงการขาดความพอดี แต่ AIC นั้นต่ำที่สุดในบรรดานางแบบทั้งหมด .... คุณควรจะใช้แบบจำลองนี้หรือไม่? ถ้าฉันลบตัวแปรสถิติของ Hosmer-Lemeshow นั้นไม่มีนัยสำคัญ (ซึ่งหมายความว่าไม่มีการขาดความพอดีทั้งหมด) แต่ AIC เพิ่มขึ้น แก้ไข : ฉันคิดว่าโดยทั่วไปถ้า AIC ของโมเดลที่แตกต่างกันอยู่ใกล้กัน (เช่น ) กันแล้วก็เหมือนกัน แต่ AIC นั้นแตกต่างกันมาก นี่ดูเหมือนจะบ่งบอกว่าสิ่งที่มีค่า AIC ต่ำสุดเป็นสิ่งที่ฉันควรใช้ถึงแม้ว่าการทดสอบ Hosmer-Lemeshow จะระบุเป็นอย่างอื่น&lt;2&lt;2<2 บางทีการทดสอบ HL ใช้กับตัวอย่างจำนวนมากเท่านั้นหรือ มันมีพลังงานต่ำสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก (ขนาดตัวอย่างของฉันคือ ~ 300) แต่ถ้าฉันได้รับผลลัพธ์ที่สำคัญ ... ซึ่งหมายความว่าแม้จะใช้พลังงานต่ำฉันก็จะถูกปฏิเสธ มันจะสร้างความแตกต่างถ้าฉันใช้ AICc กับ AIC หรือไม่? คุณจะได้รับ AICc ใน SAS …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test