คำถามติดแท็ก isotonic

ฉันมีข้อมูลที่ฉันคำนวณความสัมพันธ์ Spearman และต้องการเห็นภาพสำหรับสิ่งพิมพ์ ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการจัดอันดับตัวแปรอิสระไม่ได้ สิ่งที่ฉันต้องการเห็นภาพนั้นเป็นแนวโน้มทั่วไปมากกว่าความชันจริงดังนั้นฉันจึงจัดอันดับความเป็นอิสระและใช้ความสัมพันธ์ / การถดถอยของสเปียร์แมน แต่เมื่อฉันวางแผนข้อมูลของฉันและกำลังจะแทรกลงในต้นฉบับของฉันฉันสะดุดกับคำสั่งนี้ (บนเว็บไซต์นี้ ): คุณจะแทบไม่เคยใช้เส้นถดถอยสำหรับคำอธิบายหรือทำนายอย่างใดอย่างหนึ่งเมื่อคุณทำสเปียร์แมนยศสัมพันธ์ดังนั้นไม่คำนวณเทียบเท่าของสายการถดถอย และหลังจากนั้น คุณสามารถสร้างกราฟข้อมูลความสัมพันธ์อันดับ Spearman ในลักษณะเดียวกับการถดถอยเชิงเส้นหรือสหสัมพันธ์ อย่าใส่เส้นถดถอยบนกราฟอย่างไรก็ตาม; มันจะทำให้เข้าใจผิดที่จะวางเส้นถดถอยเชิงเส้นบนกราฟเมื่อคุณวิเคราะห์ด้วยความสัมพันธ์อันดับ ประเด็นก็คือเส้นการถดถอยนั้นไม่แตกต่างจากตอนที่ฉันไม่ได้จัดอันดับความเป็นอิสระและคำนวณสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน แนวโน้มเหมือนกัน แต่เนื่องจากค่าธรรมเนียมที่สูงเกินไปสำหรับกราฟิกสีในสมุดรายวันที่ฉันไปด้วยการแสดงเอกรงค์และจุดข้อมูลที่แท้จริงจะทับซ้อนกันมากจนไม่เป็นที่รู้จัก แน่นอนว่าฉันสามารถหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้ด้วยการทำแปลงสองแบบ: แบบหนึ่งสำหรับจุดข้อมูล (อันดับ) และอีกแบบสำหรับเส้นการถดถอย (ไม่จัดอันดับ) แต่ถ้าปรากฎว่าแหล่งข้อมูลที่ฉันอ้างนั้นผิดหรือปัญหา ไม่เป็นปัญหาในกรณีของฉันมันจะทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้น (ฉันเห็นคำถามนี้ด้วย แต่ก็ไม่ได้ช่วยฉัน) แก้ไขสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: ตัวแปรอิสระบนแกน x แสดงถึงจำนวนของคุณสมบัติและตัวแปรที่ขึ้นต่อกันบนแกน y แสดงถึงอันดับหากอัลกอริทึมการจำแนกประเภทเมื่อเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของพวกเขา ตอนนี้ฉันมีอัลกอริธึมที่เทียบเคียงได้โดยเฉลี่ย แต่สิ่งที่ฉันอยากจะพูดกับพล็อตของฉันก็คือ: "ในขณะที่ตัวแยกประเภท A ได้รับฟีเจอร์ที่ดีกว่ายิ่งมีฟีเจอร์ตัวแยกประเภท B จะดีกว่า แก้ไข 2 เพื่อรวมแปลงของฉัน: อันดับของอัลกอริทึมถูกพล็อตเมื่อเทียบกับจำนวนฟีเจอร์ อันดับของอัลกอริทึมที่ถูกจับคู่กับจำนวนอันดับของฟีเจอร์ ดังนั้นเพื่อทำซ้ำคำถามจากชื่อ: การลงจุดเส้นถดถอยสำหรับข้อมูลอันดับของ Spearman …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

สมมติว่าฉันมีสามกลุ่มอิสระด้วยค่าเฉลี่ย μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 ตามลำดับ ฉันจะทดสอบได้อย่างไร μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 หรือไม่ใช้ n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่ม? ฉันต้องการทราบวิธีการทั่วไปบางอย่างไม่ใช่การคำนวณแบบละเอียด ฉันไม่สามารถหาวิธีตั้งสมมติฐานได้H0H0H_0 และ H1H1H_1.

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic