3
วิธีการตั้งค่าและประเมินโมเดล logom แบบมัลติโนเมียลใน R
ฉันใช้โมเดล login แบบหลายมิติใน JMP และได้ผลลัพธ์กลับมาซึ่งรวมถึง AIC และค่า p-chi-squared สำหรับการประมาณพารามิเตอร์แต่ละตัว แบบจำลองมีผลลัพธ์เด็ดขาดหนึ่งรายการและมีคำอธิบายอย่างละเอียด 7 ข้อ ฉันพอดีกับสิ่งที่ฉันคิดว่าจะสร้างรูปแบบเดียวกันใน R โดยใช้multinomฟังก์ชั่นในแพ็คเกจnnet รหัสนั้นเป็นพื้น: fit1 <- multinom(y ~ x1+x2+...xn,data=mydata); summary(fit1); อย่างไรก็ตามทั้งสองให้ผลลัพธ์ที่แตกต่าง ด้วย JMP AIC คือ 2923.21 และnnet::multinomAIC คือ 3116.588 ดังนั้นคำถามแรกของฉันคือ: หนึ่งในรุ่นผิดหรือเปล่า? สิ่งที่สองคือ JMP ให้ค่า chi-squared สำหรับการประมาณการพารามิเตอร์แต่ละครั้งซึ่งฉันต้องการ การสรุปผลการทำงานบน multinom fit1ไม่ได้ - เพียงแค่ให้ค่าประมาณ, AIC และ Deviance คำถามที่สองของฉันคือ: มีวิธีรับค่า p สำหรับแบบจำลองและการประมาณค่าเมื่อใช้nnet::multinomหรือไม่ …
20
r
logistic
multinomial
logit
jmp