แกมมากู๊ดแมน - ครูลัสและความสัมพันธ์ของเคนดัลล์เอกภาพหรือ Spearman rho เปรียบเทียบได้อย่างไร?
ในงานของฉันเรากำลังเปรียบเทียบการจัดอันดับที่คาดการณ์ไว้กับการจัดอันดับที่แท้จริงสำหรับชุดข้อมูลบางชุด จนถึงเมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ใช้ Kendall-Tau เพียงอย่างเดียว กลุ่มที่ทำงานในโครงการที่คล้ายกันแนะนำว่าเราพยายามใช้Goodman-Kruskal Gammaแทนและพวกเขาต้องการมัน ฉันสงสัยว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างอัลกอริทึมสหสัมพันธ์อันดับที่แตกต่างกัน สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันพบคือคำตอบนี้ซึ่งอ้างว่าใช้ Spearman แทนที่ความสัมพันธ์เชิงเส้นปกติและ Kendall-Tau นั้นตรงน้อยกว่าและคล้ายกับ Goodman-Kruskal Gamma มากขึ้น ข้อมูลที่ฉันทำงานด้วยดูเหมือนจะไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นชัดเจนและข้อมูลนั้นเบ้อย่างมากและไม่ปกติ นอกจากนี้สเปียร์แมนยังรายงานความสัมพันธ์ที่สูงกว่าเคนดัลล์ - เทาสำหรับข้อมูลของเราและฉันก็สงสัยว่าสิ่งที่พูดเกี่ยวกับข้อมูลนั้นโดยเฉพาะ ฉันไม่ใช่นักสถิติดังนั้นเอกสารบางอย่างที่ฉันอ่านเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นศัพท์แสงให้ฉันขอโทษ