คำถามติดแท็ก multivariable

ว่าฉันมีการถดถอยหลายตัวแปร (ตัวแปรอิสระหลาย) ที่ประกอบด้วย 3 ตัวแปร ตัวแปรแต่ละตัวนั้นมีค่าสัมประสิทธิ์ที่กำหนด หากฉันตัดสินใจที่จะแนะนำตัวแปรที่ 4 และรันการถดถอยอีกครั้งสัมประสิทธิ์ของตัวแปรดั้งเดิม 3 ตัวจะเปลี่ยนไปหรือไม่ กว้างมากขึ้น: ในการถดถอยหลายตัวแปร (ตัวแปรอิสระหลายตัว) สัมประสิทธิ์ของตัวแปรที่กำหนดได้รับอิทธิพลจากสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอื่นหรือไม่?

16 regression  multiple-regression  multivariable 

ตามที่ชื่อบอกว่าฉันกำลังมองหาความหนาแน่นของ f(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. จนถึงตอนนี้ฉันได้พบ ccc เป็น 32π32π\frac{3}{2 \pi}. ฉันคิดออกว่าผ่านการแปลงf(x,y)f(x,y)f(x,y) เป็นพิกัดเชิงขั้วและรวมเข้าด้วยกัน drdθdrdθdrd\thetaซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันติดอยู่ในส่วนความหนาแน่นเล็กน้อย ฉันรู้แล้วฉx( x ) =∫∞- ∞ฉ( x , y) dYฉx(x)=∫-∞∞ฉ(x,Y)dYf_x(x) = \int_{-\infty}^\infty f(x,y)dyแต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะแก้ปัญหาอย่างไรโดยไม่ได้รับอินทิกรัลยุ่งขนาดใหญ่และฉันรู้ว่าคำตอบนั้นไม่ควรจะเป็นอินทิกรัลยุ่งขนาดใหญ่ มันเป็นไปได้ที่จะหาแทนF( x , y)F(x,Y)F(x,y)แล้วจึงนำ dFdxdFdx\frac{dF}{dx} การค้นหา ฉx( x )ฉx(x)f_x(x)? ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่ใช้งานง่าย แต่ฉันไม่สามารถหาอะไรในตำราเรียนของฉันที่ระบุความสัมพันธ์เหล่านั้นดังนั้นฉันจึงไม่ต้องการตั้งสมมติฐานที่ผิด

9 self-study  marginal  multivariable 

สำหรับการเลือกตัวทำนายในการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรด้วย พีpp ตัวทำนายที่เหมาะสมวิธีการใดบ้างที่สามารถหาเซตย่อย 'ที่เหมาะสมที่สุด' ของตัวทำนายโดยไม่ต้องทดสอบทั้งหมดอย่างชัดเจน 2พี2p2^pย่อย? ใน 'การเอาตัวรอดวิเคราะห์' Hosmer & Lemeshow อ้างอิงถึงวิธีของ Kuk แต่ฉันไม่พบกระดาษต้นฉบับ ทุกคนสามารถอธิบายวิธีนี้หรือเป็นเทคนิคที่ทันสมัยกว่านี้ได้อีกหรือไม่ อาจมีข้อผิดพลาดกระจายตามปกติ

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection