คำถามติดแท็ก nested-data

6
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง“ แบบซ้อน” และแบบ“ ไม่ซ้อนกัน”?
ในวรรณคดีเกี่ยวกับตัวแบบลำดับชั้น / หลายระดับฉันมักจะอ่านเกี่ยวกับ "แบบจำลองซ้อน" และ "แบบจำลองที่ไม่ซ้อนกัน" แต่สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร ใครบ้างที่อาจให้ฉันตัวอย่างหรือบอกฉันเกี่ยวกับความหมายทางคณิตศาสตร์ของคำนี้

2
รูปแบบเอฟเฟกต์ผสมกับการทำรัง
ฉันมีข้อมูลที่รวบรวมจากการทดสอบที่จัดระเบียบดังนี้: สองไซต์แต่ละแห่งมีต้นไม้ 30 ต้น ได้รับการปฏิบัติ 15, 15 คือการควบคุมในแต่ละเว็บไซต์ จากต้นไม้แต่ละต้นเราสุ่มตัวอย่างก้านสามชิ้นและรากสามชิ้นดังนั้น 6 ระดับ 1 ตัวอย่างต่อต้นซึ่งแสดงโดยหนึ่งในสองระดับปัจจัย (รากลำต้น) จากนั้นตัวอย่างต้นกำเนิด / รากเราใช้สองตัวอย่างโดยการผ่าเนื้อเยื่อต่าง ๆ ภายในตัวอย่างซึ่งแสดงโดยหนึ่งในสองระดับปัจจัยสำหรับประเภทเนื้อเยื่อ (ประเภทเนื้อเยื่อ A, ประเภทเนื้อเยื่อ B) ตัวอย่างเหล่านี้วัดเป็นตัวแปรต่อเนื่อง จำนวนการสังเกตทั้งหมดคือ 720; 2 ไซต์ * ต้นไม้ 30 ต้น * (ตัวอย่างลำต้นสามชิ้น + ตัวอย่างรากสามต้น) * (เนื้อเยื่อหนึ่งตัวอย่าง + เนื้อเยื่อหนึ่งตัวอย่าง B) ข้อมูลมีลักษณะเช่นนี้ ... ï..Site Tree Treatment Organ Sample Tissue Total_Length …

1
เมื่อใดควรรวมเอฟเฟกต์แบบสุ่มในโมเดล
ฉันใหม่กับการทำโมเดลแบบผสมและฉันสับสนว่ามันเหมาะสมที่จะใช้เอฟเฟกต์แบบสุ่มในการวิเคราะห์ที่ฉันทำหรือไม่ คำแนะนำใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชม. การศึกษาของฉันคือการทดสอบว่าดัชนีที่พัฒนาขึ้นใหม่ของความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมสามารถทำนายมูลค่าของดัชนีที่สร้างขึ้น แต่มีความเข้มข้นของแรงงานมากขึ้นได้อย่างไร ฉันทำการวัดดัชนีเหล่านี้ในผืนป่าหลาย ๆ ผืนพร้อมกับแปลงหลายผืนในแต่ละผืนป่า เพราะฉันไม่สนใจผลของแผ่นปะป่าโดยตรงและเนื่องจากแผ่นตัวอย่างของฉันซ้อนอยู่ในแผ่นปะป่าฉันจึงใช้แผ่นปะป่าเป็นผลแบบสุ่ม อย่างไรก็ตามฉันมีคำถามสองสามข้อเกี่ยวกับเรื่องนี้: ก่อนอื่นฉันรู้ว่าเอฟเฟกต์แบบสุ่มช่วยให้คุณสามารถสรุปผลลัพธ์ของคุณในทุกระดับที่เป็นไปได้ของปัจจัยการสุ่มไม่ใช่เฉพาะที่คุณสุ่มตัวอย่าง แต่สำหรับฉันแล้วการที่จะอนุมานแบบนี้ระดับของคุณจะต้องมีการสุ่มตัวอย่าง? แผ่นปะป่าของฉันไม่ได้สุ่มตัวอย่างแล้วฉันจะยังสามารถใช้มันเป็นเอฟเฟกต์แบบสุ่มได้หรือไม่? ประการที่สองฉันได้อ่านว่าคุณสามารถทดสอบได้ว่าจำเป็นต้องมีเอฟเฟกต์แบบสุ่มหรือไม่เช่นการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นเพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองที่มีและไม่มีผลกระทบหรือไม่ ฉันได้ทำไปแล้วและมันแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองเอฟเฟกต์แบบสุ่มไม่ได้อธิบายข้อมูลรวมถึงแบบจำลองเอฟเฟกต์ถาวรเท่านั้น ปัญหาของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือแผนการของฉันยังคงซ้อนกันอยู่ในแผ่นปะป่าและดังนั้นจึงไม่น่าจะเป็นอิสระ ดังนั้นฉันสามารถใช้วิธี LRT นี้เพื่อปรับการยกเว้นเอฟเฟกต์แบบสุ่มหรือฉันยังต้องรวมวิธีการนี้เพื่อใช้ในการพิจารณาความซ้อนกันหรือไม่? และหากฉันสิ้นสุดการลบเอฟเฟกต์แบบสุ่มมีวิธีการตรวจสอบว่าแปลงในแพทช์ป่าสามารถพิจารณาได้อย่างอิสระหรือไม่? ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ! คนโง่
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.