คำถามติดแท็ก piecewise-linear

ใครช่วยบอกฉันหน่อยได้ไหมว่าจะให้ R ประมาณจุดแตกหักในแบบจำลองเชิงเส้นแบบต่อเนื่อง (เป็นพารามิเตอร์คงที่หรือแบบสุ่ม) เมื่อฉันต้องประมาณผลกระทบแบบสุ่มอื่น ๆ ด้วยหรือไม่ ฉันได้รวมตัวอย่างของเล่นด้านล่างที่เหมาะกับไม้ฮอกกี้ / การถดถอยแบบแท่งหักด้วยความแปรปรวนแบบสุ่มและความแปรปรวนแบบสุ่มตัดแกน y สำหรับจุดพักที่ 4 ฉันต้องการประเมินจุดพักแทนการระบุ มันอาจเป็นผลแบบสุ่ม (ดีกว่า) หรือผลคงที่ library(lme4) str(sleepstudy) #Basis functions bp = 4 b1 <- function(x, bp) ifelse(x < bp, bp - x, 0) b2 <- function(x, bp) ifelse(x < bp, 0, x - bp) #Mixed effects model with …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

สถานการณ์ ฉันมีชุดข้อมูลที่มีขึ้นหนึ่งและเป็นหนึ่งในตัวแปรอิสระxฉันต้องการที่จะพอดีกับค่อย่างต่อเนื่องถดถอยเชิงเส้นกับที่รู้จักกัน / จุดพักคงเกิดขึ้นใน{k}) เบรกพอยต์เป็นที่รู้จักโดยไม่มีความแน่นอนดังนั้นฉันไม่ต้องการที่จะประเมินพวกมัน จากนั้นฉันก็พอดีกับการถดถอย (OLS) ของรูปแบบ y_ {i} = \ beta_ {0} + \ beta_ {1} x_ {i} + \ beta_ {2} \ operatorname {max} (x_ {i} -a_ { 1}, 0) + \ beta_ {3} \ operatorname {max} (x_ {i} -a_ {2}, 0) + \ ldots + \ …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear