คำถามติดแท็ก precision

สำหรับการทดสอบบางอย่างในการRมีวงเงินที่ต่ำกว่าในp-valueคำนวณของ16} ฉันไม่แน่ใจว่าทำไมมันเป็นจำนวนนี้ถ้ามีเหตุผลที่ดีสำหรับมันหรือถ้ามันเป็นเพียงโดยพลการ แพ็คเกจสถิติอื่น ๆ มากมายให้ไปดังนั้นนี่คือระดับความแม่นยำที่สูงขึ้นมาก แต่ผมยังไม่ได้เห็นเอกสารจำนวนมากเกินไปรายงานหรือ16}2.22⋅10−162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16}0.0001p&lt;2.22⋅10−16p&lt;2.22⋅10−16p < 2.22\cdot 10^{-16}p=2.22⋅10−16p=2.22⋅10−16p = 2.22\cdot 10^{-16} เป็นเรื่องปกติ / วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรายงานค่าที่คำนวณนี้หรือเป็นเรื่องปกติมากกว่าที่จะรายงานสิ่งอื่น (เช่นp &lt; 0.000000000000001)

62 r  p-value  reporting  precision 

Morey et al (2015) ยืนยันว่าช่วงความเชื่อมั่นนั้นทำให้เข้าใจผิดและมีอคติหลายประการที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจของพวกเขา ในบรรดาคนอื่น ๆ พวกเขาอธิบายถึงการเข้าใจผิดอย่างแม่นยำดังต่อไปนี้: ความแม่นยำผิดพลาด ความกว้างของช่วงความมั่นใจบ่งบอกถึงความแม่นยำของความรู้ของเราเกี่ยวกับพารามิเตอร์ ช่วงความมั่นใจแคบแสดงความรู้ที่แม่นยำในขณะที่ข้อผิดพลาดความมั่นใจกว้างแสดงความรู้ที่ไม่แม่นยำ ไม่มีการเชื่อมต่อที่จำเป็นระหว่างความแม่นยำของการประมาณและขนาดของช่วงความมั่นใจ วิธีหนึ่งในการดูสิ่งนี้คือจินตนาการนักวิจัยสองคน - นักวิจัยอาวุโสและนักศึกษาปริญญาเอกกำลังวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมคนจากการทดลอง ในฐานะที่เป็นแบบฝึกหัดเพื่อประโยชน์ของนักศึกษาปริญญาเอกนักวิจัยอาวุโสตัดสินใจที่จะสุ่มแบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็นสองชุดจากชุดเพื่อให้พวกเขาแต่ละคนสามารถแยกวิเคราะห์ครึ่งชุดข้อมูล ในการประชุมครั้งหลังทั้งสองร่วมกันกับอีกคนหนึ่งของพวกเขาของนักเรียนช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย ปริญญาเอกของนักเรียน CI เป็นและนักวิจัยอาวุโสของ CI เป็น425 t 95 % 52 ± 2 95 % 53 ± 4505050252525ttt95%95%95\%52±252±252 \pm 295%95%95\%53±453±453 \pm 4 นักวิจัยอาวุโสตั้งข้อสังเกตว่าผลลัพธ์ของพวกเขามีความสอดคล้องกันอย่างกว้างขวางและพวกเขาสามารถใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเท่ากันของการประมาณจุดสองจุดของพวกเขา52.552.552.5ซึ่งเป็นการประเมินโดยรวมของค่าเฉลี่ยที่แท้จริง อย่างไรก็ตามนักศึกษาปริญญาเอกระบุว่าวิธีการทั้งสองของพวกเขาไม่ควรมีน้ำหนักเท่ากัน: เธอตั้งข้อสังเกตว่า CI ของเธอกว้างกว่าครึ่งและระบุว่าการประเมินของเธอแม่นยำกว่าและควรให้น้ำหนักมากกว่า บันทึกที่ปรึกษาของเธอที่ว่านี้ไม่สามารถจะถูกต้องเพราะการประมาณการจากน้ำหนักไม่สม่ำเสมอทั้งสองวิธีจะแตกต่างจากการประเมินจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์ชุดซึ่งจะต้องเป็น52.552.552.552.5ความผิดพลาดของนักศึกษาระดับปริญญาเอกคือสมมติว่า CIs ระบุความถูกต้องของข้อมูลภายหลังโดยตรง ตัวอย่างข้างต้นดูเหมือนจะทำให้เข้าใจผิด ถ้าเราสุ่มแบ่งครึ่งเป็นสองตัวอย่างเราจะคาดหวังว่าค่าเฉลี่ยตัวอย่างและข้อผิดพลาดมาตรฐานจะใกล้เคียงกัน ในกรณีเช่นนี้ไม่ควรมีความแตกต่างระหว่างการใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (เช่นถ่วงน้ำหนักด้วยข้อผิดพลาดผกผัน) และการใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่าย …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision 

มีคำว่า 'ผกผันของความแปรปรวน' หรือไม่? นั่นคือถ้ามีความแปรปรวนสูงแล้วมีต่ำ ? ไม่สนใจคำตรงข้ามที่ใกล้เคียง (เช่น 'ข้อตกลง' หรือ 'ความคล้ายคลึง') แต่มีความหมายเฉพาะ ?X … 1 / σ 2XXXXXX......\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian  variance  terminology  precision