คำถามติดแท็ก social-science

ฉันใช้คาเร็ตเพื่อรันฟอเรสต์แบบสุ่มที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องข้ามชุดข้อมูล ตัวแปร Y เป็นปัจจัย ไม่มีชุดข้อมูลของ NaN, Inf's หรือ NA ในชุดข้อมูลของฉัน อย่างไรก็ตามเมื่อใช้ป่าสุ่มฉันได้รับ Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use warnings() to see them) Warning messages: 1: In data.matrix(x) : NAs introduced by coercion 2: In data.matrix(x) : NAs …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานักวิชาการหลายคนได้ยกปัญหาอันตรายของการทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ขนานนามว่า "ระดับความเป็นอิสระของนักวิจัย" ซึ่งหมายความว่านักวิทยาศาสตร์มีทางเลือกมากมายให้ทำในระหว่างการวิเคราะห์ที่มีอคติต่อการค้นหาด้วย p-value <5% ทางเลือกที่คลุมเครือเหล่านี้จะยกตัวอย่างเช่นกรณีที่จะรวมซึ่งในกรณีนี้จะถูกจัดประเภทเป็นค่าผิดปกติวิ่งข้อกำหนดรูปแบบต่าง ๆ นานาจนบางสิ่งบางอย่างที่แสดงให้เห็นขึ้นไม่ได้เผยแพร่ผล null ฯลฯ (กระดาษที่จุดประกายการอภิปรายครั้งนี้ในด้านจิตวิทยาเป็นที่นี่ , ดูบทความ Slate ยอดนิยมและการติดตามการอภิปรายโดย Andrew Gelman ที่นี่และนิตยสาร Time ยังได้สัมผัสกับหัวข้อนี้ที่นี่ ) ก่อนหนึ่งคำถามเพื่อความกระจ่าง: นิตยสารThe Timeเขียน "พลัง 0.8 หมายถึงว่ามีการทดสอบสมมติฐานจริงสิบข้อมีเพียงสองข้อเท่านั้นที่จะถูกตัดออกเพราะผลกระทบของข้อมูลเหล่านั้นจะไม่ถูกหยิบขึ้นมาในข้อมูล" ผมไม่แน่ใจว่าวิธีการที่เหมาะกับนี้ในความหมายของอำนาจหน้าที่ที่ผมพบในตำราเรียนซึ่งเป็นน่าจะเป็นของการปฏิเสธโมฆะเป็นหน้าที่ของพารามิเตอร์\ด้วยต่างกันเรามีพลังที่แตกต่างกันดังนั้นฉันจึงไม่เข้าใจคำพูดที่กล่าวมาข้างต้นθθθ\thetaθθ\theta ประการที่สองความหมายของการวิจัย: ในสาขารัฐศาสตร์ / เศรษฐศาสตร์ของฉันนักวิชาการใช้ข้อมูลทั้งหมดของประเทศในปีเดียว ดังนั้นเราไม่ควรกังวลกับตัวอย่างที่เล่นซอนี่? ปัญหาของการรันการทดสอบหลายครั้ง แต่การรายงานเพียงแบบเดียวสามารถแก้ไขได้โดยข้อเท็จจริงที่ว่าคนอื่นในสาขาวิชาจะทดสอบกระดาษของคุณอีกครั้งและทำให้คุณผิดหวังทันทีที่ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดี? การคาดการณ์นี้นักวิชาการในสาขาของฉันมีแนวโน้มที่จะรวมrobustness checkส่วนที่พวกเขาแสดงให้เห็นว่าสเปคหลายรุ่นไม่ได้เปลี่ยนผล เพียงพอหรือไม่ Andrew Gelman และคนอื่น ๆ ยกประเด็นที่ไม่ว่าข้อมูลจะเป็นไปได้เสมอในการค้นหาและเผยแพร่ "รูปแบบ" บางอย่างที่ไม่ได้มีอยู่จริง แต่สิ่งนี้ไม่ควรกังวลเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่า "รูปแบบ" เชิงประจักษ์จะต้องได้รับการสนับสนุนจากทฤษฎีและทฤษฎีการแข่งขันภายในวินัยจะมีส่วนร่วมในการอภิปราย / การแข่งขันเพื่อค้นหาว่าค่ายใดสามารถหา …

10 hypothesis-testing  inference  philosophical  reproducible-research  social-science 

ฉันเจอบทความนี้เกี่ยวกับทีมขุดข้อมูลในแคมเปญเลือกตั้งของโอบามา น่าเสียดายที่บทความมีความคลุมเครือเกี่ยวกับเครื่องจักรจริงของอัลกอริทึมทางสถิติ อย่างไรก็ตามมันฟังดูราวกับว่าเทคนิคทั่วไปเป็นที่รู้จักในสังคมศาสตร์และการเมือง เนื่องจากนี่ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญของฉันทุกคนสามารถชี้ให้ฉันที่ (ภาพรวม) วรรณกรรมเกี่ยวกับเทคนิคเหล่านี้ได้หรือไม่

10 data-mining  social-network  social-science