คำถามติดแท็ก split-plot

ฉันจะทดสอบเอฟเฟกต์ใน ANOVA แบบแยกส่วนได้อย่างไรโดยใช้การเปรียบเทียบแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับใช้กับXและMข้อโต้แย้งของanova.mlm()ใน R ฉันคุ้นเคยกับ?anova.mlmDalgaard (2007) [1] น่าเสียดายที่มันมีเฉพาะแปรงแบบแยกส่วน การทำเช่นนี้ในการออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ด้วยสองปัจจัยภายในวิชา: N <- 20 # 20 subjects total P <- 3 # levels within-factor 1 Q <- 3 # levels within-factor 2 DV <- matrix(rnorm(N* P*Q), ncol=P*Q) # random data in wide format id <- expand.grid(IVw1=gl(P, 1), IVw2=gl(Q, 1)) # intra-subjects layout …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

หนังสือสถิติที่ฉันกำลังอ่านแนะนำให้โอเมก้ากำลังสองเพื่อวัดผลกระทบของการทดลองของฉัน ฉันได้พิสูจน์แล้วว่าใช้การออกแบบการแบ่งส่วน (ผสมผสานระหว่างการออกแบบภายในและระหว่างวิชา) ว่าปัจจัยภายในเรื่องของฉันมีความสำคัญทางสถิติด้วย p <0.001 และ F = 17 ตอนนี้ฉันกำลังมองหาว่าความแตกต่างใหญ่แค่ไหน ... มีการใช้โอเมก้ากำลังสองหา R (หรือ python หรือไม่ฉันรู้ว่า ... ใครจะฝันได้;) การค้นหาบนอินเทอร์เน็ตสำหรับสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ R คือ เจ็บปวด*ฉันไม่รู้ว่าฉันจะหาสิ่งของด้วย C ได้อย่างไร ขอบคุณ!

10 r  anova  effect-size  split-plot 

ANOVA แบบ "แยกส่วน" ที่มีสองปัจจัยเหมือนกับ ANOVA แบบสองทางที่มีการวัดซ้ำในปัจจัยเดียวหรือไม่ ถ้าไม่ความแตกต่างคืออะไร?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot