คำถามติดแท็ก total-least-squares

ฉันมักจะใช้lm()ในการวิจัยเพื่อดำเนินการถดถอยเชิงเส้นของyyyบนxxxxฟังก์ชั่นที่ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ββ\betaดังกล่าวว่าy=βx.y=βx.y = \beta x. วันนี้ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับกำลังสองรวมน้อยที่สุดและสามารถprincomp()ใช้ฟังก์ชัน (การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, PCA) เพื่อดำเนินการได้ มันควรจะดีสำหรับฉัน (แม่นยำยิ่งขึ้น) ฉันได้ทำการทดสอบโดยใช้princomp()เช่น: r <- princomp( ~ x + y) ปัญหาของฉันคือวิธีการตีความผลลัพธ์ ฉันจะรับสัมประสิทธิ์การถดถอยได้อย่างไร โดย "ค่าสัมประสิทธิ์" ผมหมายถึงจำนวนββ\betaว่าผมจะต้องใช้ในการคูณxxxคุ้มค่าที่จะให้ตัวเลขที่ใกล้เคียงกับปีyyy

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

ฉันกำลังทำงานเกี่ยวกับวิธีการแปลงค่าการทดสอบฟอสฟอรัสที่แตกต่างกันสองค่าให้กัน พื้นหลัง มีหลายวิธีในการวัดฟอสฟอรัสที่มีอยู่ในดิน ประเทศที่แตกต่างกันใช้วิธีการที่แตกต่างกันดังนั้นเพื่อเปรียบเทียบความอุดมสมบูรณ์ของ P ทั่วประเทศมีความจำเป็นต้องคำนวณค่าการทดสอบ P x ตามค่า P-test y และในทางกลับกัน ดังนั้นการตอบสนองและความแปรปรวนร่วมสามารถเปลี่ยนได้ ปริมาณ P ในสารสกัด 1 = P_CAL ใน [mg / 100 กรัมดิน] P จำนวนในสารสกัด 2 = P_DL ใน [mg / 100 กรัมดิน] เพื่อสร้าง "สมการการเปลี่ยนแปลง" ดังกล่าวเนื้อหา P ของตัวอย่างดิน 136 ตัวอย่างถูกวิเคราะห์ด้วยสารสกัดจาก CAL และ DL วัดพารามิเตอร์เพิ่มเติมเช่น pH ดินคาร์บอนอินทรีย์รวมไนโตรเจนทั้งหมดดินและคาร์บอเนต วัตถุประสงค์คือเพื่อให้ได้แบบจำลองการถดถอยอย่างง่าย ในขั้นตอนที่สองยังมีหลายรุ่น เพื่อให้ภาพรวมของข้อมูลที่ฉันแสดงให้คุณเห็นสอง …

9 regression  total-least-squares