คำถามติดแท็ก deming-regression

3
วิธีการถดถอยแบบฉาก (รวมสี่เหลี่ยมจัตุรัสน้อยที่สุด) ผ่านทาง PCA ได้อย่างไร
ฉันมักจะใช้lm()ในการวิจัยเพื่อดำเนินการถดถอยเชิงเส้นของyyyบนxxxxฟังก์ชั่นที่ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ββ\betaดังกล่าวว่าy=βx.y=βx.y = \beta x. วันนี้ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับกำลังสองรวมน้อยที่สุดและสามารถprincomp()ใช้ฟังก์ชัน (การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, PCA) เพื่อดำเนินการได้ มันควรจะดีสำหรับฉัน (แม่นยำยิ่งขึ้น) ฉันได้ทำการทดสอบโดยใช้princomp()เช่น: r <- princomp( ~ x + y) ปัญหาของฉันคือวิธีการตีความผลลัพธ์ ฉันจะรับสัมประสิทธิ์การถดถอยได้อย่างไร โดย "ค่าสัมประสิทธิ์" ผมหมายถึงจำนวนββ\betaว่าผมจะต้องใช้ในการคูณxxxคุ้มค่าที่จะให้ตัวเลขที่ใกล้เคียงกับปีyyy

1
การถดถอยข้อผิดพลาดในตัวแปร: ใช้ได้กับพูลข้อมูลจากสามไซต์หรือไม่
ฉันเพิ่งมีลูกค้ามาให้ฉันทำการวิเคราะห์ bootstrap เพราะผู้ตรวจสอบ FDA บอกว่าการถดถอยข้อผิดพลาดในตัวแปรของพวกเขาไม่ถูกต้องเพราะเมื่อรวบรวมข้อมูลจากไซต์การวิเคราะห์รวมถึงการรวมข้อมูลจากสามไซต์ที่สองไซต์รวมตัวอย่างบางอย่าง เหมือน. พื้นหลัง ลูกค้ามีวิธีการทดสอบใหม่ที่ต้องการแสดงคือ "เทียบเท่า" กับวิธีที่ได้รับอนุมัติแล้ว วิธีการของพวกเขาคือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของทั้งสองวิธีที่ใช้กับตัวอย่างเดียวกัน สามไซต์ถูกใช้เพื่อทำการทดสอบ ข้อผิดพลาดในตัวแปร (Deming regression) ถูกนำไปใช้กับข้อมูลในแต่ละไซต์ แนวคิดก็คือว่าหากการถดถอยแสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์ของความชันนั้นใกล้เคียงกับ 1 และการสกัดกั้นใกล้ 0 นี่จะแสดงให้เห็นว่าเทคนิคการทดสอบทั้งสองนั้นให้ผลลัพธ์เกือบเหมือนกันดังนั้นจึงควรได้รับการอนุมัติวิธีการใหม่ ที่ไซต์ 1 มีตัวอย่าง 45 รายการให้พวกเขาสังเกตการณ์ 45 คู่ ไซต์ที่ 2 มี 40 ตัวอย่างและไซต์ 3, 43 ตัวอย่าง พวกเขาทำการแยก Deming regressions สามครั้งแยกกัน (สมมติว่ามีอัตราส่วน 1 สำหรับข้อผิดพลาดในการวัดสำหรับสองวิธี) ดังนั้นอัลกอริธึมจึงลดผลรวมของระยะทางยกฉากตั้งฉาก ในการส่งลูกค้าของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าตัวอย่างบางส่วนที่ใช้ในไซต์ 1 และ 2 เหมือนกัน ในการทบทวนผู้ตรวจสอบของ …

2
การถดถอยเมื่อแต่ละจุดมีความไม่แน่นอนใน
ฉันทำวัดสองตัวแปรxและy ที่ พวกเขาทั้งสองได้รู้จักความไม่แน่นอนσ xและσ y ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ฉันอยากพบความสัมพันธ์ระหว่างxและy ที่ ฉันจะทำมันได้อย่างไรnnnxxxYyyσxσx\sigma_xσYσy\sigma_yxxxYyy แก้ไข : แต่ละมีที่แตกต่างกันσ x , ฉันที่เกี่ยวข้องกับมันและเช่นเดียวกันกับปีฉันxผมxix_iσx , iσx,i\sigma_{x,i}Yผมyiy_i ตัวอย่าง R ที่ทำซ้ำได้: ## pick some real x and y values true_x <- 1:100 true_y <- 2*true_x+1 ## pick the uncertainty on them sigma_x <- runif(length(true_x), 1, 10) # 10 sigma_y <- runif(length(true_y), …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.