คำถามติดแท็ก transfer-learning

6
เหตุใดจึงต้องศึกษาการปรับให้เหมาะสมของนูนสำหรับการเรียนรู้เชิงทฤษฎี?
ฉันกำลังทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงทฤษฎี - ในการเรียนรู้การถ่ายโอนเพื่อเจาะจง - สำหรับปริญญาเอก ด้วยความอยากรู้ทำไมฉันต้องเรียนหลักสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพแบบนูน? สิ่งที่ได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพของนูนฉันสามารถใช้ในการวิจัยของฉันในการเรียนรู้เครื่องทฤษฎี?

5
'การเรียนรู้การถ่ายโอน' กับ 'การปรับโดเมน' ต่างกันอย่างไร
มี 'ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้การถ่ายโอน' และ 'การปรับโดเมน' หรือไม่? ฉันไม่รู้เกี่ยวกับบริบท แต่ความเข้าใจของฉันคือเรามีชุดข้อมูล 1 และฝึกอบรมหลังจากนั้นเรามีชุดข้อมูลอีก 2 ชุดที่เราต้องการปรับโมเดลของเราโดยไม่ต้องฝึกอบรมใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นซึ่ง 'ถ่ายโอนการเรียนรู้' และ 'การปรับโดเมน' ช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ตามข้อมูลของ Convolutional Neural Networks: โดย 'โอนการเรียนรู้' ฉันหมายถึง 'finetuning' [1] ในกรณีนี้[2]ไม่มีการสำรอง แต่ควรมีการยกเลิกการปรับโดเมน

2
จะหารุ่นที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนแล้วสำหรับการเรียนรู้การถ่ายโอน [ปิด]
ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา ฉันยังใหม่กับสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ฉันต้องการลองใช้อัลกอริธึมการจำแนกแบบง่าย ๆ กับ Keras น่าเสียดายที่ฉันมีชุดข้อมูลที่น้อยมากดังนั้นฉันจึงคิดว่าจะพยายามใช้การเรียนรู้การถ่ายโอนกับปัญหา อย่างไรก็ตามฉันไม่พบอะไรในโลกออนไลน์นี้ดังนั้นฉันจึงอยากเข้าใจว่าสถานที่ที่ดีที่สุดในการมองหาเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อน คุณมีข้อเสนอแนะในเรื่องนี้หรือไม่? เว็บไซต์ใดดีที่สุดในการรับแนวคิดเกี่ยวกับวิธีเริ่มโครงการเรียนรู้ของเครื่อง
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.