คำถามติดแท็ก voting-system

ปิด คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน3 ปีที่ผ่านมา ในบทความนี้เราถามคำถามเกี่ยวกับปรากฏการณ์ธรรมชาติที่เรียกว่ามนุษย์พยายามที่จะหาการตัดสินใจด้วยคะแนนเสียงนับ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่เฉพาะเจาะจงของปรากฏการณ์ธรรมชาติดังกล่าวว่าคำถามนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับกรณีของBrexit หมายเหตุ:คำถามไม่ได้เกี่ยวกับการเมือง เป้าหมายคือการพยายามพูดคุยปรากฏการณ์ทางธรรมชาติดังกล่าวจากมุมมองทางสถิติตามการสังเกต คำถามเฉพาะคือ: คำถาม:อะไรคะแนนเสียง Brexit จะออกหมายถึง? เช่นนี้หมายความว่าประชาชนต้องการออกจากสหภาพยุโรปหรือไม่ หมายความว่าประชาชนไม่แน่ใจและต้องการเวลาในการคิดเพิ่มขึ้นหรือไม่ หรือมันเป็นอย่างอื่น?51.9 %51.9%51.9\% ข้อสมมติฐานที่ 1:ไม่มีข้อผิดพลาดในกระบวนการลงคะแนน

12 statistical-significance  voting-system 

สมมติว่าเรามีคำถาม "ใช่ / ไม่ใช่" ที่เราต้องการทราบคำตอบ และมีคน N คน "โหวต" สำหรับคำตอบที่ถูกต้อง ผู้มีสิทธิเลือกตั้งทุกคนมีประวัติ - รายชื่อ 1 และ 0 แสดงว่าพวกเขาถูกหรือผิดเกี่ยวกับคำถามประเภทนี้ในอดีต หากเราถือว่าประวัติศาสตร์เป็นการกระจายแบบทวินามเราสามารถค้นหาประสิทธิภาพเฉลี่ยของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในคำถามเช่นรูปแบบที่เปลี่ยนแปลง CI และตัวชี้วัดความเชื่อมั่นอื่น ๆ โดยทั่วไปคำถามของฉันคือ: วิธีการรวมข้อมูลความมั่นใจในระบบการลงคะแนนได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นหากเราพิจารณาว่าหมายถึงประสิทธิภาพของผู้ลงคะแนนแต่ละคนเท่านั้นเราสามารถสร้างระบบการลงคะแนนแบบถ่วงน้ำหนักง่ายๆ: result=sign(∑v∈votersμv×(−1)1−vote)result=sign(∑v∈votersμv×(−1)1−vote)result = sign(\sum_{v \in voters}\mu_v \times (-1)^{1-vote}) นั่นคือเราสามารถรวมน้ำหนักของผู้ลงคะแนนคูณด้วย (สำหรับ "ใช่") หรือ (สำหรับ "ไม่") มันสมเหตุสมผลแล้ว: หากผู้ออกเสียงลงคะแนน 1 มีคำตอบที่ถูกต้องโดยเฉลี่ยเท่ากับและผู้ออกเสียงลงคะแนน 2 มีเพียง.มากกว่าอาจจะเป็นการลงคะแนนเสียงของบุคคลที่ 1 ที่มีความสำคัญมากกว่า ในทางกลับกันถ้าคนที่ 1 ตอบคำถามเพียง 10 ข้อและคนที่ …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system