คำถามติดแท็ก knowledge-representation

1
ฐานความรู้มีบทบาทอย่างไรในขณะนี้และจะเล่นในอนาคต
ทุกวันนี้ปัญญาประดิษฐ์นั้นเกือบจะเท่ากับการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้ลึก บางคนกล่าวว่าการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะแทนที่ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ซึ่งเป็นเรื่องสำคัญมากสำหรับวิศวกรรมฟีเจอร์ในสาขานี้ มันก็บอกว่าสองนวัตกรรมการสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้ลึก: บนมือข้างหนึ่งประสาทและneuroplasticityโดยเฉพาะบอกเราว่าเหมือนสมองมนุษย์ซึ่งเป็นพลาสติกสูงสามารถใช้เครือข่ายประดิษฐ์เพื่อทำหน้าที่เกือบทุกแบบ ในทางตรงกันข้ามการเพิ่มขึ้นของพลังการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแนะนำของ GPU และ FPGA ได้เพิ่มความฉลาดทางอัลกอริธึมในแบบที่งดงามและได้สร้างแบบจำลองที่สร้างขึ้นมาหลายสิบปีที่ผ่านมา ฉันจะเพิ่มว่าข้อมูลขนาดใหญ่ (ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลที่มีป้ายกำกับ) ที่สะสมในช่วงหลายปีที่ผ่านมาก็มีความเกี่ยวข้องเช่นกัน การพัฒนาดังกล่าวทำให้การมองเห็นคอมพิวเตอร์ (และการจดจำเสียง) เข้าสู่ยุคใหม่ แต่ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบผู้เชี่ยวชาญสถานการณ์ไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปมากนัก การใช้สามัญสำนึกสำหรับเครือข่ายประสาทนั้นเป็นเรื่องที่ค่อนข้างสูง แต่ประโยคการสนทนาและข้อความสั้น ๆ ส่วนใหญ่มีการอนุมานที่ควรดึงออกมาจากความรู้พื้นฐานของโลก ดังนั้นการสร้างกราฟความรู้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อปัญญาประดิษฐ์ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถควบคุมได้ในการสร้างฐานความรู้ แต่ดูเหมือนว่าโมเดลโครงข่ายใยประสาทเทียมนั้นมีปัญหาในการใช้ฐานความรู้ที่สร้างขึ้นเหล่านี้ คำถามของฉันคือ: ฐานความรู้ (ตัวอย่างเช่น "กราฟความรู้" ที่ประกาศโดย Google) เป็นสาขาที่มีแนวโน้มใน AI หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น KB สามารถเสริมศักยภาพการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร เราจะรวมตัวแปรแฝงแบบแยกเป็นส่วน ๆ ลงใน NLU และ NLG ได้อย่างไร เพื่อความอยู่รอดในยุคที่มีการปกครองโดย DL ทิศทางของฐานความรู้ (หรือแนวทางสัญลักษณ์ของคำร่ม) อยู่ที่ไหน? คือวุลแฟรมฐานความรู้แบบไดนามิก Z เหมือนทิศทางใหม่? ...

2
มีใครยังคงใช้ทฤษฎีการพึ่งพาแนวคิด
Roger Schank ทำงานที่น่าสนใจในการประมวลผลภาษาด้วย Conceptual Dependency (CD) ในปี 1970 จากนั้นเขาก็ย้ายออกจากสนามค่อนข้างอยู่ในการศึกษาวันนี้ มีแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์ในการสร้างภาษาธรรมชาติ (BABEL) การสร้างเรื่องราว (TAILSPIN) และด้านอื่น ๆ มักเกี่ยวข้องกับการวางแผนและเอพมากกว่าประโยคแต่ละประโยค มีใครอีกบ้างที่ยังคงใช้ซีดีหรือรุ่นของมันต่อไป? ฉันไม่ได้ตระหนักถึงโครงการอื่น ๆ ที่ทำนอกเหนือจาก Hovy PAULINE ซึ่งใช้ซีดีเป็นตัวแทนในการสร้างเรื่องราว

5
ทำไมเราต้องใช้สามัญสำนึกใน AI
ลองพิจารณาตัวอย่างนี้: มันเป็นวันเกิดของจอห์นมาซื้อว่าวกันเถอะ มนุษย์เรามักจะพูดว่าวเป็นของขวัญวันเกิดถ้าถามว่าทำไมมันถึงถูกซื้อ และเราอ้างถึงเหตุผลนี้เป็นความรู้สึกร่วมกัน ทำไมเราต้องใช้สิ่งนี้ในตัวแทนที่ทำเทียมอย่างชาญฉลาด? ฉันคิดว่ามันอาจทำให้เกิดปัญหามากมายเนื่องจากความผิดพลาดของมนุษย์จำนวนมากเกิดจากข้อสันนิษฐานที่คลุมเครือเหล่านี้ ลองนึกภาพ AI ที่ไม่สนใจทำบางสิ่งเพราะมันคิดว่าคนอื่นทำแล้ว (หรือ AI อื่น) โดยใช้สามัญสำนึก นั่นจะไม่นำความผิดพลาดของมนุษย์มาสู่ระบบ AI หรือไม่?

1
บทบาทของการอนุมานแบบเบย์ในระบบการใช้เหตุผล
ฉันกำลังดิ้นรนกับการเชื่อมต่อระหว่างระบบ AI ที่ใช้ความรู้และการอนุมานแบบเบย์ในขณะนี้ ในขณะที่ฉันยังคงอ่านวรรณกรรมต่อไปฉันจะมีความสุขถ้าใครบางคนสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้โดยตรง - การอนุมานแบบเบย์ใช้วิธีการในการให้เหตุผลหรือระบบ Q / A - เพื่อให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับคำถามที่คำตอบไม่ได้นำเสนอโดยตรงในฐานความรู้หรือไม่? กล่าวอีกนัยหนึ่งถ้าระบบถามคำถามไม่พบคำตอบในฐานความรู้มันสามารถใช้การอนุมานแบบเบย์เพื่อใช้ข้อเท็จจริงที่มีอยู่เพื่อแนะนำคำตอบที่มีโอกาสที่แตกต่างกันหรือไม่? ถ้าใช่คุณช่วยชี้ทางฉันไปสู่การใช้งานได้บ้างไหม?

2
ระบบ AI สามารถพัฒนาความรู้ในโดเมนได้อย่างไร มีมากกว่าการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่
ดังนั้นการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะช่วยให้ระบบเป็นแบบอัตโนมัติในแง่ที่ว่ามันสามารถทำนายสถานะในอนาคตตามสิ่งที่เรียนรู้มาจนถึงปัจจุบัน คำถามของฉันคือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเป็นวิธีเดียวที่ทำให้ระบบพัฒนาความรู้ด้านโดเมนหรือไม่?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.