ขอบเขตล่างที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์การยอมรับความผิดในการคำนวณควอนตัมคืออะไร

เป็นที่ยอมรับกันดีว่ามีจุดรบกวนเสียงสำหรับการคำนวณควอนตัมเช่นนี้ต่ำกว่าขีด จำกัด การคำนวณสามารถถูกเข้ารหัสในลักษณะที่ให้ผลที่ถูกต้องกับความน่าจะเป็นที่ถูก จำกัด ขอบเขต เกณฑ์นี้ขึ้นอยู่กับการเข้ารหัสที่ใช้และลักษณะที่แท้จริงของเสียงรบกวนและเป็นกรณีที่ผลลัพธ์จากการจำลองมักให้เกณฑ์สูงกว่าสิ่งที่สามารถพิสูจน์ได้สำหรับแบบจำลองเสียงรบกวน

ดังนั้นคำถามของฉันคือขอบเขตต่ำสุดที่พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นสัญญาณสุ่มแบบสุ่ม?

รูปแบบเสียงฉันกำลังหมายถึงการเป็นหนึ่งในการจัดการกับquant-PH / 0504218ที่ Aliferis, Gottesman และ Preskill พิสูจน์ขอบเขตล่าง5} อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าฉันไม่สนใจว่าจะใช้การเข้ารหัสประเภทใดและไม่จำเป็นต้อง จำกัด รหัสที่พิจารณาในบทความนั้น ค่าสูงสุดที่ฉันทราบคือคูณเนื่องจาก Aliferis and Cross ( quant-ph / 0610063 ) ค่านี้ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นตั้งแต่นั้นมาหรือไม่? 1.94 × 10 - $2.73 \times 10^{-5}$$1.94 \times 10^{-4}$

ขีด จำกัด ล่างที่ต่ำที่สุดสำหรับเสียงสุ่มอิสระที่ฉันรู้คือโดย Aliferis, Gottesman และ Preskill ( quant-ph / 0703264 ) พวกเขาวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนย้ายตาม Knort ของ teleportation พร้อม postselection$1.04 \times 10^{-3}$

หากคุณยินดีที่จะพิจารณาเสียง depolarizing อิสระฉันก็รู้ถึงขอบเขตที่ต่ำกว่าสอง:โดย Aliferis และ Preskill ( arXiv: 0809.5063 ) และคูณด้วยตัวเอง และ Ben Reichardt ( arXiv: 1106.2190 ) 1.32 × 10 - $1.25\times 10^{-3}$$1.32 \times 10^{-3}$

สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันรู้คือในข้อเสนอรหัสพื้นผิวเนื่องจาก Fowler et al ( arXiv: 0803.0272 ) ซึ่งมันแสดงให้เห็นว่าพวกเขาบรรลุขอบเขต 0.75%