เสถียรภาพเชิงตัวเลขของวิธีการ Simplex


12

อัลกอริธึมเริมมักได้รับการปฏิบัติอย่างใดอย่างหนึ่งภายในคณิตศาสตร์จริงหรือในโลกที่แยกจากกันด้วยการคำนวณที่แน่นอน อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าจะมีการใช้งานบ่อยที่สุดกับเลขคณิตจุดลอย

สิ่งนี้นำไปสู่คำถามที่ว่าอัลกอริธึมเริมควรได้รับการยกย่องว่าเป็นอัลกอริธึมเชิงตัวเลขโดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าข้อผิดพลาดปัดเศษส่งผลกระทบต่อการคำนวณอย่างไร ฉันไม่ได้สนใจในการใช้งานจริง แต่เป็นพื้นฐานทางทฤษฎี

คุณตระหนักถึงการวิจัยเกี่ยวกับปัญหานี้หรือไม่?


1
หากคุณมีความสนใจในการใช้งานของขั้นตอนวิธีเริมแล้วผมจะแนะนำให้คุณถามคำถามในor-exchange.com
Snowie

@Snowie: คำถามนี้ไม่เกี่ยวกับการใช้งานจริง แต่เกี่ยวกับแง่มุมทางทฤษฎี มีงานในฐานรากเชิงทฤษฎีของการวิเคราะห์เชิงตัวเลขและฉันสงสัยว่ามันส่งผลต่อทฤษฎีของอัลกอริทึมแบบซิมเพล็กซ์หรือไม่ อย่างไรก็ตามขอขอบคุณสำหรับลิงค์ยัง
shuhalo

ฉันได้แก้ไขคำถามเพื่อให้ความสนใจของฉันชัดเจนขึ้น
shuhalo

3
คุณดูการวิเคราะห์ที่ราบรื่นหรือไม่? งานนี้ไม่เพียง แต่ระบุเวลาทำงานโดยเฉลี่ยของเคส แต่ยังแสดงถึงความเสถียรของเคสโดยเฉลี่ย
Peter Shor

คำตอบ:


3

ใช่มีการวิจัยเกี่ยวกับปัญหานี้

วิธีการ Simplex ไม่ได้ทำงานได้ดี Wlodzimierz Ogryczak

retroLP การใช้งานวิธีเริมมาตรฐาน , Gavriel Yarmish และ Richard Van Slyke

รูปแบบเชิงตัวเลขของอัลกอริทึม Simplex , Philip E. Gill และ Walter Murray

คุณอาจสนใจวิธีการแก้ไขแบบง่ายๆ วิธีนี้สามารถใช้ประโยชน์จากเมทริกซ์ sparsity; มันไม่ได้เป็นตัวแทนของเมทริกซ์ทั้งหมด วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เป็นที่น่าสนใจมากกับฉัน: การเปรียบเทียบวิธี Simplex อัลกอริทึม

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.