ปัญหาการเลือกคำหลักในการประมูลการตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา

ก่อนอื่นฉันก็ยังไม่แน่ใจว่าคำถามนี้เหมาะสำหรับคำถามนี้หรือไม่ดังนั้นฉันจะไม่โกรธถ้าผู้ชมคิดว่าไม่ใช่กรณีนี้ ...

ในการตลาดเสิร์ชเอ็นจิ้นมีปัญหาหลายอย่างที่น่าสนใจ การออกแบบกลไกการประมูลที่ยุติธรรม (และให้ผลกำไร) และการคำนวณกลยุทธ์การเสนอราคาที่ดีที่สุดภายใต้ทรัพยากรทางการเงินที่มีขอบเขตเป็นสองตัวอย่างของปัญหาที่น่าสนใจ (และบันทึกไว้อย่างดี)

ปัญหาที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือการเลือกหนึ่งในคำหลัก: วิธีเลือกคำหลักที่ให้ผลกำไรมากที่สุด (ไม่มีลิงก์ไปยังจำนวนเงินที่มีอยู่หรือไปยัง "หัวข้อ" ของคำหลัก) "กำไร" สามารถให้รายได้ที่ดีที่สุดหรือกำไรที่ดีที่สุด ปัญหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน: ไม่ทราบอัตราการคลิกผ่านของคำหลักอัตราการแปลงไม่เป็นที่รู้จักเช่นกัน

คุณรู้หรือไม่ว่างานด้านทฤษฎีบางอย่างเกี่ยวข้องกับปัญหานี้หรือไม่?

นี่เป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมสิ่งหนึ่งที่ฉันคิดมากไป ในการประกวดราคาโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตคุณต้องการนโยบายการกำหนดราคาที่ส่งเสริมการเปิดเผยที่แท้จริง คุณสามารถใช้การประมูลราคาที่สองปกติในราคาประมูลแต่โฆษณาที่เลือกอาจแย่มากในแง่ของการคลิกผ่านและผลกำไร - สิ่งที่คุณต้องการทำจริงๆคือดูรายได้ที่คาดหวังของโฆษณาเช่นเวลาเสนอราคา การคลิกผ่านที่คาดหวัง (แต่คุณไม่สามารถเข้าใจการคลิกผ่านที่คาดหวังได้หากไม่มีการทดสอบบางอย่างซึ่งอาจละเมิด "การพิสูจน์กลยุทธ์") ในอีกทางหนึ่งคุณสามารถใช้อัลกอริทึมโจรที่เหมาะสมตามบริบทเพื่อแสดงโฆษณาที่ได้รับการคลิกมากที่สุด แต่อาจไม่ทำกำไรและไม่ได้ตั้งราคาได้ง่าย การจัดการทั้งสองด้านพร้อมกันทำให้ปัญหาทฤษฎีที่ดี หนึ่งกระดาษล่าสุดที่ดีที่จัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้มากคือ " กลไกความจริงที่มีการคำนวณการชำระเงินโดยนัย "

ในรูปแบบพื้นฐานที่สุดสิ่งนี้สามารถมองได้ว่าเป็นปัญหาการเรียนรู้: คำหลักแต่ละคำให้ผลกำไรบางส่วน (โดยคำนึงถึง CTR อัตราการแปลงราคา ฯลฯ ) ซึ่งไม่ทราบและจำเป็นต้องเรียนรู้ ปัญหาโจรหลายกองกำลังมากหรือน้อย

นอกจากนี้ในความเป็นจริงจำนวนมากของทฤษฎีการทำงานในพื้นที่นี้เริ่มต้นกับการทำงานของเมธา Saberi, Vazirani, Vazirani'2005 ตัวอย่างเพิ่มเติมของเอกสารการจัดการกับอัตราการคลิกผ่านและปัจจัยการผลิตจากพีชคณิตแบบสุ่ม ได้แก่โกล-Mehta'08 , Muthukrishnan-Pal-Svitkina'07

มีงานวิจัยมากมายที่ทำกับปัญหาการประมูลโฆษณาหลากหลายรูปแบบโดยเฉพาะในช่วงสองปีที่ผ่านมา คุณจะพบเอกสารที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมในการประชุมเชิงปฏิบัติการระหว่างประเทศทางอินเทอร์เน็ตและเครือข่ายเศรษฐศาสตร์ (WINE) และการประชุมพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (EC) เนื่องจากการประชุมเหล่านี้มีผู้เข้าร่วมจาก บริษัท ต่างๆเช่น Yahoo, Google, Amazon และอื่น ๆ เป็นจำนวนมากคุณจะพบเอกสารที่ระบุถึงปัญหาที่หลากหลายของปัญหาของคุณ