แนะนำขั้นตอนวิธีเชิงลึกของความลึกของต้นไม้


13

ความกว้างและความกว้างของเส้นทางเป็นพารามิเตอร์ที่ได้รับความนิยมการวัดความใกล้ชิดของกราฟกับต้นไม้หรือเส้นทางตามลำดับ จริง ๆ แล้วดูเหมือนว่า treewidth นั้นได้รับความนิยมอย่างมากในบทความหนังสือและบันทึกการบรรยายที่ให้คำแนะนำเกี่ยวกับอัลกอริธึมของ treewidth (แม้แต่อ่อนโยนมาก) (ดูเช่นหนังสือ Downey & Fellows) โดยทั่วไปทรัพยากรเหล่านี้จะอธิบายว่าปัญหา NP-hard บางอย่าง (เช่นชุดอิสระ) ได้รับการแก้ไขในเวลาพหุนามผ่านการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกในการสลายตัวของต้นไม้

อย่างไรก็ตามบางครั้งกรณีที่กราฟยังคงมีปัญหา NP-complete สำหรับกราฟความกว้างของเส้นทางที่มีการ จำกัด ขอบเขตและกราฟความกว้างของเส้นทาง แต่ผลของความกระด้างดังกล่าวไม่ได้หมายความถึงความแข็งสำหรับความลึกของต้นไม้ที่มีขอบเขตซึ่งจะวัดความใกล้ชิดกับดาวฤกษ์อย่างไม่เป็นทางการ

ดูเหมือนว่ายุติธรรมที่จะพูดว่าความลึกของต้นไม้ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางว่าเป็นความกังวล สำหรับคนที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมการกำหนดพารามิเตอร์ตามความลึกของต้นไม้มีทรัพยากรที่ดีสำหรับการเรียนรู้ว่าอัลกอริทึมดังกล่าวทำงานอย่างไร?

คำตอบ:


10

ทรัพยากรที่ฉันโปรดปรานสำหรับวิชานี้คือหนังสือSparsityโดย Jaroslav Nešetřilและ Patrice Ossona de Mendez มันมีวัสดุค่อนข้างน้อยเกี่ยวกับความลึกของต้นไม้รวมถึงแง่มุมของอัลกอริทึม และสำหรับช่วงสั้น ๆ มากขึ้นและแนะนำอย่างรวดเร็วมีเสมอบทความวิกิพีเดีย


@Juho อีกทั้งบทที่ 6 ของหนังสือกราฟ Coloringsอยู่ในการจัดอันดับจุดสุดยอด (เรียกอีกอย่างว่าการสั่งสี) Treedepth นั้นเหมือนกับจำนวนรงค์ของตัวแปรสีนี้ บทหนังสืออธิบายขั้นตอนวิธีง่าย ๆ (ตัวอย่างเช่นบนต้นไม้)
Cyriac Antony
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.