ขอบเขตล่างของฟังก์ชัน Threshold


9

ในความซับซ้อนของต้นไม้ตัดสินใจของฟังก์ชันบูลีนวิธีการที่ จำกัด ขอบเขตที่รู้จักกันเป็นอย่างดีคือการค้นหาพหุนาม (โดยประมาณ) ที่แสดงถึงฟังก์ชัน Paturiให้ลักษณะของฟังก์ชั่นสมมาตรบูลีน (บางส่วนและทั้งหมด) ในแง่ของปริมาณที่แสดงΓ:

ทฤษฎีบท ( Paturi ): Letf เป็นฟังก์ชันสมมาตรที่ไม่คงที่และแสดงว่า fk=f(x) เมื่อไหร่ |x|=k (เช่นน้ำหนักของ x คือ k) ระดับโดยประมาณของfแสดงว่า deg~(f), คือ Θ(n(nΓ(f)))ที่ไหน Γ(f)=min{|2kn+1|:fkfk+1 and 0kn1}

ตอนนี้ขอเป็นฟังก์ชั่นเกณฑ์คือถ้าที ในการนี้กระดาษ (cf มาตรา 8, หน้า 15) กล่าวว่า1)}Thrt(x)Thrt(x)=1xtdeg~(f)=(t+1)(Nt+1)

สังเกตว่าสำหรับฟังก์ชั่นขีด จำกัด เรามีเพราะเมื่อฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลงจาก 0 เป็น 1 ฉันถูกไหม?Γ(Thrt)=|2(t1)n+1||x|=t1

ถ้าฉันใช้ทฤษฎีบทของ Paturi โดยตรงกับค่าของนี้ฉันจะไม่ได้ขีด จำกัด ล่างของฟังก์ชันเพดานที่รายงานไว้ในเอกสารอื่น ค่าของถูกต้องหรือไม่? ฉันพลาดอะไรไปΓΓ(Thrt)

แก้ไข:ฉันยังลองคำนวณขีด จำกัด ล่างของคู่ต่อสู้สำหรับควอนตัม ก่อนอื่นเรามาทบทวนทฤษฎีบท

ทฤษฎีบท (ปฏิปักษ์ควอนตัมแบบไม่ถ่วงน้ำหนัก):ปล่อยให้เป็นฟังก์ชันบูลีนบางส่วนและให้และเป็นชุดย่อยของอินพุต (ยาก) ให้จะเป็นความสัมพันธ์และการตั้งค่าสำหรับแต่ละn ให้แสดงจำนวนน้อยที่สุดของ 1s ในแถวใด ๆ และคอลัมน์ใด ๆ ในความสัมพันธ์ตามลำดับและให้แทนจำนวนสูงสุดของแถวในแถวและคอลัมน์ใด ๆ ในความสัมพันธ์ตามลำดับ จากนั้นell'}})fAf1(0)Bf1(1)RA×BRi={(x,y)R:xiyi}1inm,mR,RiQ2(f)=Ω(mm)

ถ้าฉันนิยามเป็นชุดของอินพุตทั้งหมดที่มีจำนวน 1s มากกว่าหรือเท่ากับและทั้งหมดอินพุตที่มี 1s น้อยกว่าอย่างเคร่งครัดฉันจะได้รับ (หลังจากพีชคณิต) นั่น{NT})BtAtmm=n2ln(nt)ln(nnt)

ดังนั้นถึงกระนั้นฉันก็ไม่ได้รับขอบเขตที่ต่ำกว่าเหมือนเดิมที่รายงานไว้ในเอกสารอื่น ทีนี้มาเปรียบเทียบขอบเขตเหล่านี้กัน รูปด้านล่างแสดงสำหรับและไม่มีรากที่สองการเปรียบเทียบระหว่างทฤษฎีบทของ Paturi ถูกผูกมัด (สีน้ำเงิน), ศัตรูที่ถูกผูก (แดง) และรายงานที่ถูกผูกไว้จากเอกสารอื่น (สีเขียว)n=200

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

คำถามของฉันคือ:

1- ฉันจะรับรายงานขอบเขตในเอกสารอื่นได้อย่างไร

2- คุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ขอบเขตล่างที่รายงาน (สีเขียว) นั้นลดขอบเขตของ Paturi และขอบเขตของคู่ต่อสู้ นั่นไม่ได้ทำให้ขอบเขตที่ต่ำกว่า "ของจริง" อ่อนลงใช่ไหม ตัวอย่างเช่นถ้า Paturi บอกว่าสำหรับฟังก์ชันสมมาตรทั้งหมดเรามีขอบเขตนี้แล้วคุณจะได้รับขอบเขตบนของการนับควอนตัมอย่างไร ( ? นั่นไม่ใช่ขอบเขตบนที่ละเมิดทฤษฎีบทของ Paturi ใช่ไหม(t+1)(nt+1)


คุณไม่มีค่าสัมบูรณ์ในการคำนวณ (ดูเหมือนจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เล็กเกินไปสำหรับการแก้ไข) Γ(Thrt)
Hartmut Klauck

ฉันคิดว่าคุณพูดถูกและมันเป็นการประมาณค่าสัมบูรณ์เพื่อรับปริญญาที่กล่าวถึงในกระดาษ แปลงของฟังก์ชั่นให้ฉันคิดว่า :)Γ(Thrt)=|2(t1)n+1|
มาร์คบิวรี่

ดูเหมือนว่าจะเป็นการประมาณ (นี่คือพล็อตwolframalpha.com/input/ ...... ) และลดขอบเขต(Thr_t) ถ้าเป็นเช่นนั้นทำไมต้องทำเช่นนั้น? ทำไมไม่ใช้เฉพาะขอบเขตล่างที่เกิดจาก Paturi? Γ(Thrt)
Marcos Villagra

1
ฉันคิดว่าพวกเขาต้องการหลีกเลี่ยงฟังก์ชันค่าสัมบูรณ์ พวกเขาได้รูปแบบของฟังก์ชันที่ง่ายขึ้นและหลีกเลี่ยงการวิเคราะห์เป็นกรณี ๆ ไปสำหรับการคำนวณใด ๆ ฉันสนใจว่าพวกเขากำจัดฟังก์ชั่นดั้งเดิมนี้ได้อย่างไร
Marc Bury

1
มันเหมือนกันถึงค่าคงที่
Kristoffer Arnsfelt Hansen

คำตอบ:


6

ฉันไม่รู้ว่าคุณจะได้รับหรือดูขอบเขตของจากขอบเขตเดิมแต่นี่คือข้อพิสูจน์ว่าขอบเขตนี้มีค่าเท่ากับค่าคงที่เชิงเส้นกำกับ:(t+1)(nt+1)n(n|(2(t1)n+1|)

ดูครั้งแรกว่า (ฉันยกเว้นเพราะฟังก์ชันขีด จำกัด อยู่เสมอ ) t=01

n(n|(2(t1)n+1|)={n(2t1)1tn/2+1/2n(2n2t+1)n/2+1/2tn1

กำหนด ,และ1)f1(t)=n(2t1)f2(t)=n(2n2t+1)g(t)=(t+1)(nt+1)

ตอนนี้คุณต้องคำนวณค่าสูงสุด (ตามภายใน intervalls ที่กำหนด) ของเศษส่วน , ,และ(t) คุณสามารถทำเช่นนี้กับแคลคูลัสความแตกต่างหรือประมาณด้วยความช่วยเหลือของกราฟ (กับพอขนาดใหญ่):tf1(t)/g(t)f2(t)/g(t)g(t)/f1(t)g(t)/f2(t)n

f1(t)/g(t)f1(n/2+1/2)/g(n/2+1/2)n2n2/4=4

f2(t)/g(t)f2(n/2+1/2)/g(n/2+1/2)n2n2/4=4

g(t)/f1(t)g(1)/f1(1)=2nn=2

g(t)/f2(t)g(n1)/f2(n1)=n/2n/33/2

นี่จะให้คุณ และยังต้องการผลลัพธ์

n(n|2(t1)n1|)=Θ((t+1)(nt+1))
n(n|2(t1)n1|)=Θ((t+1)(nt+1)).

มีวิธีที่ง่ายกว่าในการดู / รับผลนี้หรือไม่?


1
ใช่ฉันคิดว่าคุณพูดถูก ความประทับใจของฉันคือผู้เขียนดั้งเดิมรู้เกี่ยวกับขอบเขตล่างนั้นเนื่องจากผลลัพธ์บางอย่างเช่นการตีควอนตัม ในการกำหนดควอนตัมเรามีขอบเขตสูงสุดของและโดยการใช้ทฤษฎีบทของ Paturi และขอบเขตของปฏิปักษ์พวกเขาแสดงสิ่งที่คุณเพิ่งแสดงที่นี่ (t+1)(nt+1)
Marcos Villagra

ขอบคุณสำหรับความพยายามของคุณ!! ฉันคิดว่านี่เป็นคำตอบ ตอนนี้ฉันมั่นใจมากขึ้นว่านี่อาจเป็นวิธีเดียวที่จะได้ผลลัพธ์นี้
Marcos Villagra
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.