วิเคราะห์บอลและถังขยะในระบอบการปกครอง >>


17

เป็นที่ทราบกันดีว่าถ้าคุณโยนลูกบอล n ลูกลงในถังขยะถังขยะที่โหลดมากที่สุดมีแนวโน้มที่จะมีลูกอยู่ในนั้น โดยทั่วไปเราสามารถถามเกี่ยวกับลูกใน bins กระดาษจาก RANDOM 1998 โดย Raab และ Stegerศึกษารายละเอียดนี้โดยแสดงให้เห็นว่าเมื่อเพิ่มขึ้นความน่าจะเป็นที่จะสูงกว่าค่าที่คาดหวังของเพียงเล็กน้อยลดลงอย่างรวดเร็ว ประมาณ, การตั้งค่าพวกเขาแสดงให้เห็นว่าน่าจะเป็นของการมองเห็นมากกว่าเป็น(1)m > n n m m / n r = m / n r + O(logn)m>nnmm/nr=m/n o(1)r+rlogno(1)

บทความนี้ปรากฏในปี 1998 และฉันไม่ได้พบอะไรเพิ่มเติมอีก มีผลลัพธ์ใหม่และเข้มข้นกว่านี้ในบรรทัดเหล่านี้หรือไม่หรือมีเหตุผลแบบฮิวริสติก / เป็นทางการที่น่าสงสัยว่าเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะได้รับหรือไม่? ฉันควรเพิ่มว่าบทความที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกหลายตัวที่ร่วมเขียนโดย Angelika Steger ในปี 2549 ไม่ได้อ้างถึงงานล่าสุดอีกต่อไป

ปรับปรุง : เพื่อตอบสนองต่อความคิดเห็นของปีเตอร์ให้ฉันชี้แจงสิ่งที่ฉันอยากรู้ ฉันมีสองเป้าหมายที่นี่

  1. ประการแรกฉันต้องรู้ว่าการอ้างอิงใดที่อ้างถึงและดูเหมือนว่านี่เป็นงานล่าสุดในเรื่องนี้
  2. ประการที่สองมันเป็นความจริงที่ว่าผลลัพธ์จะค่อนข้างแน่นในช่วง r = 1 ฉันสนใจในช่วง m >> n และโดยเฉพาะในขอบเขตที่ r อาจเป็นโพลีล็อก n หรือแม้แต่ n ^ c ฉันพยายามที่จะสล็อตผลลัพธ์นี้เป็นบทแทรกที่ฉันพิสูจน์และขอบเขตเฉพาะใน r ควบคุมส่วนอื่น ๆ ของอัลกอริทึมโดยรวม ฉันคิดว่า (แต่ไม่แน่ใจ) ว่าช่วงที่ r จัดทำโดยเอกสารนี้อาจพอเพียง แต่ฉันแค่ต้องการให้แน่ใจว่าไม่มีขอบเขตที่แน่นกว่า (ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า)

3
ฉันเรียนรู้ชื่อ“ ปัญหาการครอบครอง” จากแท็กดังนั้นขอบคุณที่โพสต์คำถามเพื่อการศึกษา :)
Tsuyoshi Ito

7
ดูกระดาษของ Raab และ Steger มันยากสำหรับฉันที่จะค้นหาว่าคุณต้องการผลลัพธ์เพิ่มเติมตามแนวเหล่านี้ มีคำถามเฉพาะที่คุณต้องรู้คำตอบหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณควรถามทั้งที่นี่หรือใน MathOverflow โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้า Raab และ Steger ให้ขอบเขตที่แน่นของโดยที่คือค่าคงที่ที่ถูกต้อง r=m/n 2R+2Rเข้าสู่ระบบn2
Peter Shor

@ ปีเตอร์ฉันจะแก้ไขคำถาม: มันเป็นจุดที่ถูกต้อง
Suresh Venkat

คำตอบ:


8

ไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์ (หรือการอ้างอิงที่มีประโยชน์) แต่เป็นเพียงความคิดเห็นที่ขยายออกไป สำหรับถังขยะที่กำหนดความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบอลในถังขยะจะถูกกำหนดโดย{} เราสามารถใช้อสมการได้เนื่องจาก Sondow, , เพื่อให้ได้ที่rโปรดสังเกตว่าขอบเขตนี้ค่อนข้างแน่นเนื่องจากอรรถเป็นp B = (B((b+1)apB=(mB)(1n)B(n1n)mBpB<((r+1)r+1((b+1)aa)<((b+1)b+1bb)ar=mpB<((r+1)r+1rr)B(1n)B(n1n)mB ( (b+1)ar=mB1((b+1)aa)>14ab((b+1)b+1bb)a

ดังนั้นเราจึงมี(n-1)} ตอนนี้เนื่องจากคุณสนใจที่จะหาหรือมากกว่านั้นในถังขยะเราสามารถพิจารณา(n-1)} การจัดเรียงข้อกำหนดใหม่เราจะได้รับpB<eB(r+1)ln(r+1)Brlnrmlnn+(mB)ln(n1)BpB=b=Bmpb<b=Bmeb(r+1)ln(r+1)brlnrmlnn+(mb)ln(n1)

pB<emlnnn1×eB(r+1)ln(r+1)BrlnrBln(n1)b=0mBeb(r+1)ln(r+1)brlnrbln(n1).

หมายเหตุการสรุปข้างต้นเป็นเพียงชุดเชิงเรขาคณิตดังนั้นเราสามารถทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นเพื่อให้หากเราเขียนคำโดยใช้เลขชี้กำลังเราจะได้รับ ซึ่งจะกลายเป็น

pB<emlnnn1×eB(r+1)ln(r+1)BrlnrBln(n1)×1((r+1)r+1rr(n1))mB+11((r+1)r+1rr(n1)).
(r+1)r+1rr(n1)
pB<emlnnn1×eB(r+1)ln(r+1)BrlnrBln(n1)×1(e(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1))mB+11e(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1),
pB<emlnnn1×(eB((r+1)ln(r+1)rlnrln(n1))e(m+1)((r+1)ln(r+1)rlnrln(n1)))1e(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1).

ตอนนี้ฉันเอาคุณสนใจเกี่ยวกับการหาบางอย่างที่สำหรับค่าคงที่เนื่องจากสิ่งนี้ให้ความน่าจะเป็นรวมของถังขยะที่มีหรือมากกว่าลูกบอลตามขอบเขต ข้างต้นโดยCเกณฑ์นี้เป็นที่น่าพอใจโดยการซึ่งสามารถ ถูกเขียนใหม่เป็นBpB<CnCBC

emlnnn1×(eB((r+1)ln(r+1)rlnrln(n1))e(m+1)((r+1)ln(r+1)rlnrln(n1)))1e(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1)=Cn,
B=ln(Cnemlnnn1(1e(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1))+e(m+1)((r+1)ln(r+1)rlnrln(n1)))(r+1)ln(r+1)rlnrln(n1).

ฉันไม่แน่ใจว่าข้อคิดเห็นนี้มีประโยชน์กับคุณเพียงใด (เป็นไปได้โดยสิ้นเชิงว่าฉันทำผิดไปบางแห่ง) แต่หวังว่ามันจะเป็นประโยชน์


1
มันยอดเยี่ยมมาก ขอบคุณสำหรับโครงร่าง
Suresh Venkat

@Suresh: ดีใจที่มันมีประโยชน์
Joe Fitzsimons
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.