ความไม่แน่นอนของประเภท Chernoff สำหรับตัวแปรสุ่มอิสระที่จับคู่ได้


13

Chernoff- ประเภทอสมการใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าความน่าจะเป็นที่ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากค่าที่คาดหวังของมันมีค่าน้อยมากในค่าคาดหวังและค่าเบี่ยงเบน มีความไม่เสมอภาคประเภท Chernoff สำหรับผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระที่เป็นคู่กันหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งมีผลลัพธ์ที่แสดงดังต่อไปนี้หรือไม่ความน่าจะเป็นที่ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระที่จับคู่แบบเบี่ยงเบนจากค่าที่คาดไว้นั้นมีค่าน้อยมากในค่าที่คาดหวังและส่วนเบี่ยงเบนหรือไม่

คำตอบ:


17

ความเป็นอิสระของ Pairwise ไม่เพียงพอสำหรับประเภทของ Chernoff ที่ถูกผูกไว้กับความคาดหวัง

นี้ต่อไปจากความจริงที่ว่ามีพื้นที่ตัวอย่าง -size บนn 0-1 ตัวแปรสุ่มที่ตัวแปรทั้งหมดมีความเป็นอิสระจากจำนวนและแต่ละคนเป็นตัวแปรเป็นชุด (มันเป็น1กับความน่าจะเป็น1 / 2 ) ดังนั้นคาดว่าค่าตัวของผลรวมของพวกเขาคือn / 2 แต่เนื่องจากมีเหตุการณ์ที่เป็นไปได้เพียงp o l y ( n )ในพื้นที่ตัวอย่างแม้แต่ความน่าจะเป็นที่ผลรวมเป็นค่าเฉพาะเจาะจงvอย่างน้อย1 / p opoly(n)n11/2n/2poly(n)v (ด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถมีค่าได้สูงสุด 1 / e x p ( n ) )1/poly(n)1/exp(n)

สำหรับการอ้างอิงถึงการสร้างพื้นที่ตัวอย่างนี้ดูหน้า 11-12 ในแบบสำรวจนี้


ผมคิดว่ามันขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณหมายถึงโดย 'Chernoff ชนิด' ผูกพัน;)
Suresh Venkat

1
ผมหมายถึงว่าสิ่งที่คำถามที่ถาม ...
ไรอันวิลเลียมส์

13

หากคุณมีความเป็นอิสระจากจำนวนคู่คุณสามารถจำกัดความแปรปรวนของผลรวมและได้รับความเข้มข้นโดยใช้ความไม่เท่าเทียมของ Chebyshev


4
แต่นี่ไม่ใช่ "ประเภท Chernoff" ไม่ใช่เหรอ?
arnab

1
ฉันคิดว่าคนที่ถามคำถามนั้นอาจสนใจในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้
Dana Moshkovitz

11

มีทุกชนิดของผลชนิดนี้ในที่มีหนังสือ Dubhashi-Panconesi การอ้างอิงมาตรฐานหนึ่งประเภทนี้คืองาน 1993 โดย Schmidt, Siegel และ Srinivasan บรรดาศักดิ์ (เหมาะสมเพียงพอ) " ขอบเขตของ Chernoff-Hoeffding สำหรับการใช้งานที่มีความเป็นอิสระ จำกัด "

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.