1
การคาดเดา: ภาษาที่สมบูรณ์แบบ FPT NP ทั้งหมดเป็นแบบคงที่พารามิเตอร์ - isomorphic
การคาดคะเน Berman - Hartmanis: ภาษา NP สมบูรณ์ทั้งหมดมีลักษณะเหมือนกันในแง่ที่ว่าพวกเขาสามารถเชื่อมโยงซึ่งกันและกันโดยพหุนามเวลา isomorphisms [1] ฉันสนใจรุ่น "พหุนามเวลา" ที่ละเอียดยิ่งขึ้นนั่นคือถ้าเราใช้การลดพารามิเตอร์ ปัญหาที่แปรตามพารามิเตอร์คือเซตย่อยของโดยที่Σเป็นตัวอักษร จำกัด และZ ≥ 0เป็นชุดของตัวเลขที่ไม่ติดลบ อินสแตนซ์ของปัญหาที่ทำให้เป็นพารามิเตอร์จึงเป็นคู่( I , k )โดยที่kคือพารามิเตอร์Σ* * * *× Z≥ 0Σ∗×Z≥0Σ^∗ × Z \geq 0ΣΣΣZ≥ 0Z≥0Z\geq 0( ฉัน, k )(I,k)(I, k)kkk ปัญหาที่แปรตามพารามิเตอร์ได้รับการแก้ไขพารามิเตอร์ที่ลดลงให้กับปัญหาที่แปรตามพารามิเตอร์π 2หากมีฟังก์ชันf , g : Z ≥ 0 → Z ≥ 0 , …