สามารถใช้ข้อมูลจากการทดลองทางเลือกแบบไม่ต่อเนื่องเพื่อทำนายแบบจำลองที่ใช้ในการทำนายความเต็มใจที่จะจ่ายโดยบุคคลที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่

ฉันไม่ได้เป็นเศรษฐมิติ แต่สังเกตว่ามักใช้การทดลองแบบเลือกแยกเพื่อกำหนดความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีลักษณะเฉพาะและราคา อย่างไรก็ตามราคาเฉลี่ยเหล่านี้ดูเหมือนจะถูกรายงานสำหรับคนทั่วไปในตัวอย่างนั้นไม่เฉพาะเจาะจงกับกลุ่มบุคคลที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นโดยการดูผลลัพธ์ฉันไม่สามารถบอกได้ว่าความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับชุดผลิตภัณฑ์ / ราคาที่กำหนดนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลที่มีภูมิหลังทางเศรษฐกิจ - สังคมเพศการศึกษา ฯลฯ

การเจาะจงมากขึ้น: สิ่งใดที่จะป้องกันไม่ให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่พอสมควรพร้อมการทดสอบทางเลือกโดยไม่ต่อเนื่องและพัฒนาแบบจำลองของเครื่องเพื่อทำนายความเต็มใจที่จะจ่ายให้กับบุคคลที่มีลักษณะเฉพาะ?

ในหลักการมันเป็นไปได้ที่จะทำเช่นนั้น ในความเป็นจริงนี่คือสิ่งที่เราทำถ้าเราแปลงผลกระทบเล็กน้อยที่หมายถึงความเต็มใจที่จะจ่าย เราคำนวณสำหรับคนทั่วไปในชุดข้อมูล

หนึ่งสามารถแยก WTP เฉลี่ยโดยกลุ่มย่อยและลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นเพศ เหตุผลที่เอกสารวิชาการไม่ได้ไปไกลกว่านั้น (ฉันเดา) ก็คือการทำนายนั้นเฉพาะเจาะจงมากจนพวกเขาไม่น่าสนใจอีกต่อไป ใครจะมีความสนใจในความเต็มใจที่จะจ่ายว่า "ชายอายุ 27 ปีกับการศึกษา 12 ปีรายได้ต่อปี 24,000 €สาธารณรัฐโหวตและความสนใจในวิดีโอเกมที่รุนแรง"? แล้วเมื่อเขาอายุ 28 ปีล่ะ ระบุว่าโมเดลเหล่านี้โดยทั่วไปจะไม่เป็นเส้นตรง WTP ของพวกเขาจะแตกต่างกัน

การย้ายไปยังมุมมองการเลือกปฏิบัติด้านราคาในทางปฏิบัติในระดับรายละเอียดนั้นเป็นไปไม่ได้ในขณะนี้และสำหรับผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งมันอาจผิดกฎหมาย (ประกันเป็นข้อยกเว้น)

ในที่สุดปัญหาที่เกิดขึ้นกับปัญหาการประเมินค่าที่อาจเกิดขึ้นก็คือความเต็มใจที่จะพูดมากกว่าความเต็มใจที่จะจ่าย นี่เป็นปัญหาน้อยในตลาดสินค้าที่ผู้เข้าร่วมมีประสบการณ์กับคำถามที่ดี แต่จะมีอคติเล็กน้อยอยู่เสมอ