คำถามติดแท็ก prediction

แบบจำลองโดยประมาณของฉันคือ ln^(yt)=9.873−0.472ln(xt2)−0.01xt3ln^(yt)=9.873−0.472ln⁡(xt2)−0.01xt3\hat \ln(y_t)=9.873-0.472\ln(x_{t2})-0.01x_{t3} ฉันขอให้หา CI คาดการณ์ที่ความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยของเมื่อx 02 = 250และx 03 = 8 เราจะคิดว่าs 2 x 0 ( X T X ) - 1 x T 0 = 0.000243952ที่x 0 = ( 250 , 8 )y0y0y_0x02=250x02=250x_{02}=250x03=8x03=8x_{03}=8s2x0(XTX)−1xT0=0.000243952s2x0(XTX)−1x0T=0.000243952s^2 x_0(X^TX)^{-1}x_0^T=0.000243952x0=(250,8)x0=(250,8)x_0=(250,8) ฉันมีวิธีแก้ไขปัญหาจากปีที่แล้วที่เป็นเช่นนี้: ฉันพบ CI ของรูปแบบ โดยที่tคือα / 2บน - ควอไทล์ของการแจกแจงt (CI(E[ln(y0)|x0])=[ln^(yt)−tα / 2sE, …

7 econometrics  prediction 

ฉันไม่ได้เป็นเศรษฐมิติ แต่สังเกตว่ามักใช้การทดลองแบบเลือกแยกเพื่อกำหนดความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีลักษณะเฉพาะและราคา อย่างไรก็ตามราคาเฉลี่ยเหล่านี้ดูเหมือนจะถูกรายงานสำหรับคนทั่วไปในตัวอย่างนั้นไม่เฉพาะเจาะจงกับกลุ่มบุคคลที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นโดยการดูผลลัพธ์ฉันไม่สามารถบอกได้ว่าความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับชุดผลิตภัณฑ์ / ราคาที่กำหนดนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลที่มีภูมิหลังทางเศรษฐกิจ - สังคมเพศการศึกษา ฯลฯ การเจาะจงมากขึ้น: สิ่งใดที่จะป้องกันไม่ให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่พอสมควรพร้อมการทดสอบทางเลือกโดยไม่ต่อเนื่องและพัฒนาแบบจำลองของเครื่องเพื่อทำนายความเต็มใจที่จะจ่ายให้กับบุคคลที่มีลักษณะเฉพาะ?

1 econometrics  prediction  discrete-preferences