วิธีการใด - ได้รับแรงบันดาลใจจากเศรษฐมิติโครงสร้างของ Haavelmo - สามารถแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองดุลยภาพบางส่วนไม่น่าเชื่อถือ?


5

ตาม Spanos 2014 Revisiting เศรษฐมิติเชิงโครงสร้างของ Haavelmo: การเชื่อมช่องว่างระหว่างทฤษฎีและข้อมูลแบบจำลองดุลยภาพทั่วไปไดนามิกสโตแคสติกไม่เพียงพอในเชิงสถิติในลำดับความสำคัญเท่าที่จะทำให้ไร้ประโยชน์

ปัญหาที่ร้ายแรงที่สุดของรุ่น DSGE ก็คือพวกเขามักจะมีสถิติไม่เพียงพอ ทนายของการสร้างแบบจำลอง DSGE ได้ยื่นข้อโต้แย้งจำนวนหนึ่งเพื่ออธิบายถึงความไม่น่าเชื่อถือของหลักฐานเช่น 'ราคาหนึ่งต้องจ่ายสำหรับแบบจำลองทางทฤษฎีที่เข้มงวดและเกี่ยวข้องกับนโยบาย' (Lucas, 1980, p. 696) หรือหลีกเลี่ยงไม่ได้:“ แบบจำลองที่สร้างขึ้นภายในกรอบทฤษฎีนี้จำเป็นต้องมีความเป็นนามธรรมสูง ดังนั้นพวกเขาจึงจำเป็นต้องเป็นเท็จและการทดสอบสมมติฐานทางสถิติจะปฏิเสธพวกเขา อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าไม่มีอะไรสามารถเรียนรู้ได้จากการฝึกเชิงทฤษฎีเชิงปริมาณเช่นนี้” (Prescott, 1986, p. 10)

ส่วนหนึ่งของการวิจัยของฉันเกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองดุลยภาพบางส่วนเพื่อจำลองส่วนเฉพาะของเศรษฐกิจ

เมื่อพิจารณาจากข้างต้นคุณจะเริ่มต้นด้วยวิธีใดเพื่อแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองดุลยภาพที่ให้นั้นไม่น่าเชื่อถือทางสถิติ?

คำตอบ:


2

ฉันนึกถึงสองวิธีใหญ่ ๆ

  1. การทดสอบอย่างเป็นทางการของรุ่นพอดี: ถ้าคุณกำลังใช้ SMM, GMM หรือมีอิทธิพลทางอ้อมตรวจสอบJ-สถิติ หากคุณกำลังใช้ความน่าจะเป็นสูงสุดที่คุณต้องการอัตราส่วน การทดสอบตัวแบบเบย์นั้นคล้ายกับอัตราส่วนความน่าจะเป็น แต่มีความซับซ้อนมากกว่า โมเดล DSGE หลายรุ่นถูกปฏิเสธบนฐานเหล่านี้ (คุณสามารถเห็น Sargent คุยกันสั้น ๆ ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ ) การทดสอบเหล่านี้คล้ายกันมาก
  2. หมดประสิทธิภาพของกลุ่มตัวอย่าง: ประเมินโมเดลจากนั้นใช้โมเดลนี้เพื่อทำนายข้อมูลตัวอย่าง นี่คือการทดสอบที่ยากลำบาก แต่มีประโยชน์มาก พวกเขาไม่ได้เป็นเรื่องธรรมดาในทางเศรษฐศาสตร์ แต่นักสถิติใช้พวกเขาบ่อยครั้ง คุณอาจต้องการให้แบบจำลองของคุณผ่านการทดสอบอย่างเป็นทางการในตัวอย่างก่อนที่คุณจะทำการทดสอบตัวอย่างนอก

การทดสอบทั้งหมดเหล่านี้ใช้สัญชาตญาณพื้นฐานขั้นพื้นฐานอย่างยิ่ง: ถ้าแบบจำลองดีแล้วก็ควรจะพอดีกับข้อมูลได้ดี ถ้าแบบจำลองไม่พอดีกับข้อมูลก็อาจไม่ดี

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.