ตัวแบบ Macroeconometric ที่มีการป้อนข้อมูลผิด แต่พอดี / พยากรณ์ได้ดีกว่า

คุณไม่ได้ถามเกี่ยวกับการลดความจริง tylervigen.com/spurious-correlationsพวกมันเข้ากันได้ดี แต่มีพลังในการพยากรณ์ 0 คุณหมายถึงสิ่งที่ไม่ "ผิด" แต่ไม่คาดคิดใช่ไหม เช่นถ้ายอดขายชุดชั้นในชายเพิ่มขึ้นมันเป็นสัญญาณของภาวะเศรษฐกิจตกต่ำหรือไม่?

@ ปฏิเสธหมายเลข สิ่งที่ฉันพยายามค้นหาคือความเป็นไปได้ของตัวอย่างเช่นเรามี Y = Model (X) และ X ถูกกำหนดโดยเงื่อนไขทางเศรษฐศาสตร์บางอย่างซึ่งไม่จำเป็นสำหรับแบบจำลองที่จะแก้ไข / ทำงานด้วย จากนั้นโดยไม่สนใจเงื่อนไขทางเศรษฐศาสตร์ 'พิเศษ' เหล่านั้นและมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์เพียงอย่างเดียวเราสามารถหาข้อมูลที่เหมาะสมกว่าสำหรับการสังเกต Y

ฉันเดาว่าสิ่งนี้ต้องขึ้นอยู่กับว่าคุณให้คำจำกัดความที่เหมาะสมยิ่ง (เช่นเดียวกับหรือปรับR 2 .) มันดูเหมือนว่าฉันที่คุณไม่เคยได้รับรูปแบบที่ดีขึ้นโดยการโยนไปข้อมูล / ข้อมูล $R^2$$R^2$

@denesp en.wikipedia.org/wiki/Overfitting