ฟังก์ชั่นการผลิตในงาน CES ด้วย


10

ในการใช้งาน CES ฟังก์ชั่นการผลิตในรูปแบบ(x1,x2)=(x1ρ+x2ρ)1/ρเรามักจะคิดว่าρ1 1 ทำไมเราทำสมมติฐานนั้น ฉันเข้าใจว่าถ้าρ>1ฟังก์ชั่นการผลิตจะไม่เว้าอีกต่อไป (และด้วยเหตุนี้ชุดการผลิตจะไม่นูน) แต่นั่นหมายความว่าอะไรเกี่ยวกับฟังก์ชั่นกำไรและต้นทุน


3
ด้านบนจะส่งผลให้เกิดการแก้ปัญหามุมที่เลือกเพียงหนึ่งอินพุตที่มีปริมาณบวก เนื่องจากจุดของฟังก์ชั่นการผลิตที่ดีหลายอย่างมักจะเป็นแบบจำลองสถานการณ์ที่มีการใช้สองอินพุตจริงจึงเป็นคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์ ρ
BKay

จะมีวิธีแก้ไขปัญหากำไรสูงสุดหรือไม่
Sher Afghan

@SherAfghan ฟังก์ชันเชิงเส้นที่มีดูเหมือนว่าไม่ว่าจะอยู่ในครอบครัวในงาน CES เป็นความยืดหยุ่นของการทดแทนไม่คงที่ ρ=1
garej

คำตอบ:


3

ปัญหาของคือมันหมายถึงผลผลิตส่วนเพิ่มของปัจจัยจะไม่ลดลง ( ρ < 1 ) หรือค่าคงที่ ( ρ = 1 ) แต่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสมมติฐานที่แปลก ฟังก์ชั่นดังกล่าวให้ผลที่ดีกว่าซึ่งเป็นเว้าและอาจนำไปสู่การใช้งานเพียงปัจจัยเดียว (ตามที่ BKay พูด)ρ>1ρ<1ρ=1

เช่นเดียวกับในงาน CES ทั่วไปใด ๆ ผลิตภัณฑ์ส่วนเพิ่มของ factor คือxผม

MPผม=(Yxผม)1-ρ

อนุพันธ์ของ MP นี้เทียบกับคือหลังจากทำการจัดเรียงใหม่xผม

(ρ-1)(Yxผม)1-ρ(x-ผมxผมYρ)

สำหรับนิพจน์นี้เป็นค่าบวกซึ่งหมายความว่าผลผลิตของปัจจัยจะเพิ่มขึ้นเมื่อใช้ปัจจัยนั้นมากกว่าρ>1

เกี่ยวกับ isoquants คุณสามารถค้นหาเหล่านี้โดยการเขียนใหม่ฟังก์ชั่นการผลิตเป็น ) ใน CES ทั่วไปนี่คือx2=g(y,x1)

x2=(yρx1ρ)1ρ

นี่คือเส้นตรงในกรณีของ , นูนในกรณีของ Cobb-Douglas (ที่ฟังก์ชันข้างบนคือx 2 = yρ=1เป็นอติพจน์) และเว้าในกรณีของρ>1 ตัวอย่างเช่นเลือกρ=2และคุณมี:x2=Yx1ρ>1ρ=2

x22=Y2-x12

ซึ่งเป็นสูตรของวงกลมให้มีศูนย์กลางที่ , ที่มีรัศมีY ปกติสำหรับทฤษฎีการผลิตเพียงx ฉัน0เป็นที่น่าสนใจซึ่งจะช่วยให้คุณ isoquants เว้าในระดับที่แตกต่างกันของปี รูปด้านล่างแสดงตัวอย่างสำหรับอัตราส่วนราคาปัจจัยที่กำหนดมีวิธีแก้ปัญหามุม (จุด A):(0,0)Yxผม0Y

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

(รหัสสำหรับการทำซ้ำตัวเลขที่นี่ )


3

นี่คือความพยายามของฉันที่คำถามนี้มันไม่สมบูรณ์และ / หรือไม่ถูกต้องดังนั้นโปรดช่วยแนะนำและฉันจะแก้ไข

ลดต้นทุนให้น้อยที่สุด

เนื่องจากไม่ใช่ quasi-concave, เส้นโค้ง isoquant ที่สอดคล้องกันจะไม่เป็น covex กับจุดกำเนิด (เช่นชุดเส้นโครงส่วนบนจะไม่นูน) ในกรณีนี้ บริษัท ควรใช้การแก้ปัญหามุมและความต้องการปัจจัยตามเงื่อนไขจะได้รับเป็น; x 1 ( p , y ) = q 2(x1,x2)x 1 ( p , y ) = 0

x1(พี,Y)=Q2andx2(พี,Y)=0ผมW1<W2
x 1 ( p , y ) = 0 , x 2 ( p , y ) = q 2
x1(พี,Y)=0andx2(พี,Y)=Q2ผมW1>W2
ความต้องการปัจจัยตามเงื่อนไขเหล่านี้ให้ฟังก์ชันต้นทุน C ( w , y ) = m i n [ w 1 q 2 , w 2 q 2 ] การเพิ่มกำไรให้สูงสุด
x1(พี,Y)=0,x2(พี,Y)=Q2โอRx1(พี,Y)=Q2,x2(พี,Y)=0ผมW1=W2
(W,Y)=ม.ผมn[W1Q2,W2Q2]

ฉันสับสนจริงๆที่นี่ แม้ว่าฟังก์ชั่นการผลิตจะนูน แต่ก็ยังแสดงผลตอบแทนที่ไม่เพิ่มขนาด (เสื้อx1,เสื้อx2)<เสื้อ(x1,x2)เสื้อ>1


1
(x1ρ+x2ρ)θ/ρθρ

ρ<1θ

ρθρθ

ρ>1θθ1θ>1

1
การแก้ปัญหาเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดนั้นมีอยู่หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับโครงสร้างตลาด ปัญหาการทำกำไรสูงสุดของผู้ผูกขาดมักจะถูกกำหนดไว้อย่างดีในขณะที่สำหรับ บริษัท ที่รับเรื่องราคาจะไม่เป็นเช่นนั้น
HRSE

0

ρ1

RW

W=1π(Q)พี>0ρ=2

π(Q)=พีQ-1(Q2-1)1/2

π">0


หากต้องการเห็นเอฟเฟกต์แบบเดียวกันในตัวอย่างที่ง่ายกว่า ( ไม่ได้มาจาก CES) ให้พิจารณาสิ่งนี้:

π(Q)=พีQ-2Q1/2

π"=(1/2)Q-3/2>0

Q1/2Q2พี=1.7ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.