Mythbusters - กำหนดกลยุทธ์การขึ้นเครื่องบินที่ดีที่สุดโดยพิจารณาจากเวลาและคะแนนความพึงพอใจ
สายการบินส่วนใหญ่โดยสารผู้โดยสารที่เริ่มต้นจากด้านหลังของเครื่องบินและจากนั้นมุ่งหน้าไปทางด้านหน้า (หลังจากขึ้นเครื่องและผู้โดยสารที่มีลำดับความสำคัญสูง) ในกรณีของ Mythbustersอดัมและเจมี่ทดสอบตำนานว่ากลยุทธ์กินนอนที่ชื่นชอบโดยสายการบินส่วนใหญ่ด้านหลังไปด้านหน้าเป็นที่มีประสิทธิภาพน้อย ตำนานได้รับการยืนยันและผลลัพธ์เหล่านี้คือ: สุ่มไม่มีที่นั่งกลยุทธ์เป็นวิธีที่เร็วตามตรง Wilmaกลยุทธ์ อย่างไรก็ตามการสุ่มไม่มีกลยุทธ์ที่นั่งให้คะแนนความพึงพอใจต่ำสุด คะแนนความพึงพอใจสูงสุดจะได้รับจากกลยุทธ์แบบปิรามิดย้อนกลับแม้ว่ามันจะเร็วที่สุดเป็นอันดับสี่ วิธีการหนึ่งอาจกำหนดกลยุทธ์การขึ้นเครื่องที่ดีที่สุดโดยพิจารณาจากเวลาและคะแนนความพึงพอใจที่ได้รับ ( ไม่รวมสิ่งขั้นสูงเช่นการคำนวณทางเดินหรือการรบกวนที่นั่ง ) ฉันไม่สามารถนึกถึงการแปลงหน่วยใด ๆ ได้ยกเว้นการแปลงเวลาเป็นวินาทีแล้วคูณด้วยคะแนนความพึงพอใจดังนั้นมันเหมือนว่าเรากำลังพยายามเพิ่มผลผลิตของเวลาและคะแนนความพึงพอใจ: f(t,s)=tsf(t,s)=tsf(t,s) = ts อะไรคือข้อดีหรือข้อเสียของการทำเช่นนี้? ข้อเสียอย่างหนึ่งดูเหมือนว่าการจัดอันดับตามผลิตภัณฑ์ของเวลาและคะแนนความพึงพอใจให้อันดับเดียวกันโดยคะแนนความพึงพอใจ จะทำอะไรได้อีก? สิ่งที่ดูเหมือนจะนึกถึงคือผลิตภัณฑ์ดังนั้นบางทีฉันอาจเพิ่มสิ่งเหล่านี้: f(t,s)=t2sf(t,s)=t2sf(t,s) = t^2s f(t,s)=ts1/2(eliminating random no seats)f(t,s)=ts1/2(eliminating random no seats)f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminating random no seats)} f(t,s)=t(s−save)f(t,s)=t(s−save)f(t,s) = t(s-s_{ave}) ฉันคิดว่าเราจะต้องเกี่ยวข้องกับเวลาและคะแนนความพึงพอใจกับบางหน่วยเช่นเงิน ดังนั้นเราจะต้องค้นหาความสัมพันธ์บางอย่าง (เช่นความสัมพันธ์เชิงเส้นผ่านการถดถอยเชิงเส้น) ระหว่างเวลาขึ้นเครื่องและค่าใช้จ่ายและจากนั้นอีกคะแนนความพึงพอใจสำหรับการขึ้นเครื่องในวันนี้และรายได้จากเที่ยวบินในเดือนหน้า มันต้องเป็นอะไรแบบนั้นเหรอ? ฉันแนะนำ z-score หรืออะไรสักอย่างดังนั้นฉันจึงลองทำมาตรฐานฉันคิดว่า: …