วิธีเดียวในการทดสอบจริง ๆ ก็คือการวัดผลลัพธ์ของข้อความเหล่านั้น เช่นมีวิธีเชื่อมโยงจำนวนทวีตกับจำนวนการดาวน์โหลดใหม่
วิธีที่ง่ายที่สุดในการวัดความรุนแรงคือการดูว่าทวีตทวีตซ้ำอีกครั้ง
ตัวอย่างเช่นฉันมีเว็บไซต์ whendidyoujointwitter.com - มีลิงก์ประเภท 'tweet this' บ่อยครั้งเมื่อมีคนทวีตที่ลิงค์ผู้ติดตามบางคนจะไปที่ลิงค์ในทวีตของพวกเขาและทวีตข้อความของพวกเขาเอง จากนั้นเราสามารถวัดความรุนแรงได้หากเราเห็นว่าผู้ติดตามทำ 'ทวีตซ้ำ' โดยเฉลี่ยแล้ว
เช่นหากผู้ที่มีผู้ติดตาม 1,000 คนทวีตทวีตและจากนั้นผู้ติดตาม 10 คนก็ทวีตเช่นกันนี่เป็นอัตราความสำเร็จ 1%
ตอนนี้ก็ยังไม่ได้เป็นเปอร์เซ็นต์ความรุนแรง เราต้องไปอีกขั้นหนึ่งโดยถามผู้ติดตามทวิตเตอร์ว่ามีผู้ใช้ทวิตเตอร์เฉลี่ยกี่คน? หากทุกคนมีผู้ติดตาม 1,000 คนดังนั้นการรีทวีตทั้ง 10 ครั้งนั้นจะส่งผลให้มีการรีทวีต 100 ครั้งซึ่งจะส่งผลให้มี 1,000 ราย ฯลฯ (จนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุด
แต่ผู้ใช้ทวิตเตอร์บางคนไม่ได้มีผู้ติดตาม 1,000 คน สิ่งที่เราสามารถลองคำนวณคือจุดเปลี่ยน ด้วยอัตราความสำเร็จ 1% จำนวนผู้ติดตามโดยเฉลี่ยที่ผู้ใช้จะต้องมีเพื่อให้มีการแพร่กระจายอย่างต่อเนื่อง?
หากค่าเฉลี่ยคือ 100 ดังนั้น 1% หมายถึงทวีตจะส่งผลให้ทวีตเพิ่มขึ้นอีก 1 รายการ - นั่นคือมีมจะมีชีวิตอยู่ หากค่าเฉลี่ยน้อยกว่านั้นมีมส์จะตายแน่นอน
ตอนนี้ย้อนกลับไปสถิติล่าสุดที่ฉันสามารถค้นหาแสดงจำนวนผู้ติดตามโดยเฉลี่ยคือ 70 ดังนั้นอัตราความสำเร็จ 1% นั้นไม่เพียงพอที่จะแพร่เชื้อไวรัสได้ - มันต้องเพิ่มขึ้นประมาณ 2%
อืมผมคิดว่ามันเป็นเรื่องลอการิทึม / เลขชี้กำลัง
- อัตราความสำเร็จ 100% (รีทวีตทั้งหมด) = จำนวนไวรัสสูงสุด
- 10-99% = ไวรัสมากผ่านช่วงทั้งหมดนี้
- อัตราความสำเร็จ 2% = จำนวนไวรัสขั้นต่ำ
- 1% หรือน้อยกว่า = ไม่ใช่ไวรัส