คำถามติดแท็ก hydrography

1
การคำนวณ Flow Flowion และ Delineating Basins จาก Projected vs. Unprojected Data DEM
นี่เป็นคำถามเชิงทฤษฎีที่เกิดขึ้นจากการพูดคุยกับเพื่อนร่วมงานในหัวข้อของผลกระทบกับแอ่งน้ำที่มีการคาดการณ์ (เช่น Albers Equal Area) กับข้อมูลที่ไม่คาดคิด (NAD 83) ที่ได้มาจาก DEM 10m ที่อยู่ใน NAD 83 บางคนระบุว่าไม่ใช่ปัญหาเนื่องจากค่าที่คำนวณจากข้อมูลที่ไม่มีโครงการจะถูกปรับหากคุณตัดสินใจที่จะฉาย ฉันไม่แน่ใจว่าเป็นกรณีนี้เนื่องจากมีความแตกต่างโดยธรรมชาติระหว่างข้อมูลในระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์และข้อมูลที่คาดการณ์ ฉันลองตัวอย่างหนึ่งที่ต้องทำตามขั้นตอนที่เริ่มต้นด้วยข้อมูล DEM ที่ไม่ได้คาดการณ์จากนั้นทดสอบไซต์เดียวกันกับข้อมูล DEM ที่คาดการณ์ไว้ ทำตามขั้นตอนสำหรับทั้งคู่แล้ว (งานทั้งหมดทำใน ArcGIS 9.3.1) โดยใช้ข้อมูล DEM 10 ม. การวิ่งครั้งหนึ่งทำได้โดยใช้ DEM ใน NAD 83 และการทดสอบครั้งที่สองทำได้โดยการฉาย DEM เดียวกันใน USA_Contiguous_Albers_Equal_Area_Conic_USGS_version ได้รับทิศทางการไหลโดยใช้เครื่องมือFlowDirection_sa การประมวลผลทางภูมิศาสตร์ สืบทอดการไหลของข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ FlowDirection_sa ถ่ายจุดเทโดยใช้ระยะทาง 50 เมตร วาดภาพสันปันน้ำโดยใช้เครื่องมือWatershed_sa ในการเปรียบเทียบทั้งสองฉันสามารถสังเกตเห็นความแตกต่างที่มองเห็นได้ระหว่างการแสดงของกริดทิศทางการไหล หมายเหตุ: หลังจากการวิจัยเพิ่มเติมในภายหลังฉันเชื่อว่าผลกระทบของการสตริปเกิดจากการไม่ใช้ CAMIC …

6
การส่งกระแสข้อมูลเครือข่ายไปยังเลเยอร์ DEM โดยใช้ ArcGIS Desktop
ฉันกำลังทำงานกับ DEM ซึ่งอยู่ในพื้นที่ที่มีความโล่งใจเล็กน้อย ฉันต้องการ 'เผา' เครือข่ายแม่น้ำลงใน DEM เพื่อให้ฉันสามารถคำนวณการสะสมการไหลและความยาวของการไหลได้อย่างถูกต้อง ฉันใช้ ArcGIS Desktop 10

2
วิธีทำแผนที่แสดงการไหลของน้ำ
ฉันกำลังจำลองการไหลของน้ำบนทางลาดชันเพื่อศึกษาการพังทลาย คุณสามารถดูได้จากภาพหน้าจอผลจากการวิเคราะห์การไหลตาม ArcGIS ในการผลิตสายการไหลเหล่านี้ฉันได้สร้าง DEM ที่ไร้ภาวะตกค้างคำนวณทิศทางการไหลและการสะสมการไหลในที่สุด ผลิตภัณฑ์สะสมการไหลแรสเตอร์นั้นถูก vectorized ด้วย ArcScan แม้ว่าวิธีนี้จะทำได้ดีมากในการแสดงเส้นทางน้ำ แต่ก็ไม่ได้ให้การวัดขนาดหรือการสะสมที่มองเห็นได้ ฉันจะเป็นตัวแทนของการไหลของน้ำบนพื้นผิวที่สูงชันได้อย่างไรเพื่อให้ขนาดและ / หรือการสะสมเป็นตัวแทน

1
การประเมินข้อผิดพลาดของการคำนวณทำได้โดยใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงการกับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้
คำถามนี้สร้างขึ้นจากคำถามที่มีบรรทัดหัวเรื่อง "การคำนวณเส้นทางการไหลและการแยกอ่างจากข้อมูลที่คาดการณ์กับข้อมูลที่ไม่ได้คาดการณ์": การคำนวณเส้นทางการไหลและการจำแนกข้อมูลจาก DEM ที่คาดการณ์ไว้ นี่เป็นคำถามที่แยกจากกันอย่างสิ้นเชิงอย่างไรก็ตามเนื่องจากคำถามดังกล่าวข้างต้นได้พิสูจน์แล้วว่ามีปัญหากับการใช้อัลกอริทึม (เช่น ArcGIS Flow Direction) ที่ถือว่าระยะทางแบบยุคลิดของข้อมูลในระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ทรงกลม เรารู้ว่าการฉายแผนที่นั้นคล้ายกับการลอกเปลือกส้มและพยายามแผ่ออกบนโต๊ะทำงาน - คุณจะพบข้อผิดพลาดบางอย่างจากการฉายแผนที่ แต่ดูเหมือนว่าประโยชน์ของการฉายภาพจะช่วยชดเชยข้อผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณกำลังเรียกใช้การคำนวณที่ถือว่าพื้นผิวระนาบคาร์ทีเซียน / ฉาย ในกรณีนี้อัลกอริทึมที่ฉันสนใจคืออัลกอริทึม ArcGIS Flow Direction ซึ่งถือว่าข้อมูลของคุณได้รับการคาดการณ์ (และนี่คือสมมติฐานที่แอพพลิเคชั่นส่วนใหญ่อ้างอิงจากการวิจัยของฉัน) เนื่องจากใช้วิธี Euclidean ในการคำนวณระยะทาง คำถามของฉันคือ : วิธีหนึ่งสามารถวัดปริมาณข้อผิดพลาดที่อาจนำมาใช้กับการคำนวณทิศทางการไหลในพื้นที่การศึกษาที่กำหนดโดยใช้ข้อมูล DEM ที่ไม่มีโครงการ (ข้อมูล DEM ในระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์) กับข้อมูลที่คาดการณ์ (ข้อมูล DEM ในการฉายภาพที่เหมาะสมเช่น UTM หรืออะไรบางอย่างที่สอดคล้องกัน)? จริงอยู่คุณสามารถได้รับ raster ทิศทางการไหลโดยใช้โครงการที่ไม่มีโครงการแล้วข้อมูล DEM เดียวกันที่คาดการณ์ไว้ แต่ถ้าเช่นนั้นจะเป็นอย่างไร เนื่องจากเป้าหมายของเราคือการสร้างแบบจำลองพื้นผิวโลกอย่างแม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้ (และเราไม่ได้ระบุข้อผิดพลาดใด …

3
เวิร์กโฟลว์สำหรับพิจารณาการไล่ระดับสีสตรีม
เท่าที่ข้อมูลจะไปฉันกำลังทำงานกับไฟล์NHD .shp , DEM 10m และข้อมูล LIDAR บางส่วน เป้าหมายของฉันคือกำหนดระดับความลาดชันสำหรับส่วน 100m ของเครือข่ายสตรีม ฉันสามารถทำสิ่งนี้ได้แล้ว แต่ฉันคาดหวังว่าเวิร์กโฟลว์ของฉันจะเป็นแบบ nonideal โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อฉันไม่สามารถจัดการกับเครือข่ายสาขาได้เลย หากคุณกำลังทำสิ่งนี้อยู่คุณจะใช้ขั้นตอนแบบไหน? นอกจากนี้ฉันโพสต์เกี่ยวกับปัญหาที่นี่ซึ่งฉันคิดว่าฉันทำงานได้ดีขึ้นมากอธิบายว่าเป้าหมายของฉันคืออะไร
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.