คำถามติดแท็ก algorithms

เซ็นเซอร์ไบเออร์ใช้รูปแบบของพิกเซลสีแดงสีเขียวและสีน้ำเงินและรวมเข้าด้วยกันเป็นภาพสีขั้นสุดท้ายโดยมีหนึ่งพิกเซลสำหรับเซ็นเซอร์สีทุกอัน สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยการผสมผสาน "ไร้เดียงสา" ของเซ็นเซอร์เพื่อนบ้าน แต่ฉันเคยได้ยินชื่อที่ซับซ้อนเช่น AHD, HPHD และ AMaZE อะไรคือวิธีการอื่น ๆ เหล่านี้และพวกเขาได้ประโยชน์อะไรบ้าง? พวกเขามีจุดอ่อนเกินความซับซ้อนของการคำนวณหรือไม่ ฉันจินตนาการว่าวิธีการที่ใช้สำหรับ JPEG ในกล้องนั้นได้รับการปกป้องอย่างแน่นหนา แต่ชัดเจนว่ามีการวิจัยและพัฒนาจำนวนมากเข้ามาในพื้นที่นี้ กำลังการประมวลผลที่มีอยู่อย่าง จำกัด ในกล้องบังคับให้มีการประนีประนอมในบริเวณนี้หรือไม่?

25 raw  sensor  algorithms  interpolation  demosaicing 

ฉันพยายามเขียนสคริปต์ที่วนรอบแต่ละพิกเซลในภาพถ่ายและใช้โบเก้กับภาพโดยรวม ฉันสร้างสคริปต์ตามลิงก์นี้อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าจะเป็นการแฮ็ก ฉันมีสามภาพอินพุต: แผนที่ความลึกสีดำและสีขาวภาพถ่ายและภาพ "แปรง" โบเก้ (ซึ่งปัจจุบันเป็นรูปหกเหลี่ยม) สำหรับทุกพิกเซลของภาพถ่ายฉันประทับตราแปรงโบเก้เพื่อให้อยู่กึ่งกลางพิกเซลนั้นและสีของพิกเซลนั้น ดูเหมือน ... โอเคกับแปรงโบเก้เล็ก ๆ แต่เมื่อฉันเพิ่มขนาดแปรงโบเก้เลยก็จบลงดูเหมือนว่าจะเป็นแบบเกาส์เบลอ นี่คือภาพของสี่เหลี่ยมที่เบลอด้วยอัลกอริทึมของฉัน: ไม่ต้องสนใจขอบสีดำฉันสามารถแก้ไขได้ คุณสามารถบอกได้ว่ามันแตกต่างจากเกาส์เซียน แต่ก็ยังห่างไกลจากสิ่งที่อาจเรียกได้ว่าโบเก้ที่มีขอบคม: ฉันเข้าใจว่าทำไมอัลกอริทึมของฉันทำในสิ่งที่มันทำ ... ฉันจะจำลองโบเก้อย่างแม่นยำมากขึ้นได้อย่างไร

12 software  image-processing  bokeh  algorithms  programming 

เนื่องจากวัตถุประสงค์หลักของ demosaicing คือการกู้คืนสีได้อย่างถูกต้องที่สุดจะมีประโยชน์ใด ๆ กับอัลกอริทึม demosaic แบบ "ขาวดำเท่านั้น" หรือไม่? นั่นคือแทนที่จะกู้คืนสีก่อนแล้วจึงแปลงขาวดำควรแปลงไฟล์ RAW เป็นขาวดำโดยตรงดีกว่าหรือไม่ ฉันสนใจคุณภาพของภาพเป็นพิเศษ (เช่นช่วงไดนามิกและความคมชัด) ในบันทึกที่เกี่ยวข้องอัลกอริธึม demosaicing ทั่วไปแบบใดที่เหมาะที่สุดสำหรับการแปลงขาวดำ?

11 black-and-white  algorithms  demosaicing 

Fujifilm มีรูปแบบเซ็นเซอร์ใหม่ที่เป็นนวัตกรรมสำหรับกล้อง X Pro-1 ที่เพิ่งวางจำหน่ายซึ่งพวกเขากล่าวว่า "ได้รับแรงบันดาลใจจากการจัดเรียงแบบสุ่มตามธรรมชาติของซิลเวอร์ฮาไลด์ในฟิล์ม": เนื่องจากการจัดเรียงนั้นมีความผิดปรกติมากขึ้น (การทำซ้ำน้อยกว่า) จึงไม่น่าจะทำให้เกิดวัตถุมัว (ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อมีการจัดแนวที่ไม่ตรงระหว่างรูปแบบของเซ็นเซอร์และรูปแบบที่ลอกในภาพที่บันทึก) ซึ่งช่วยให้ Fujifilm ข้ามตัวกรอง AA low-pass ซึ่งโดยทั่วไปเพิ่มความพร่ามัวเพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ พวกเขายังเพิ่ม "ด้วยการมีพิกเซล R, B และ B ในทุกชุดพิกเซลแนวตั้งและแนวนอนลดการสร้างสีที่ผิดพลาดและลดความผิดเพี้ยนของสีที่สูงขึ้น" การแปลงภาพ RAW ประเภทนี้ทำงานอย่างไร เป็นหลักเหมือนกับอัลกอรึทึม demosaicing อัลกอริทึมแต่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อยหรือต้องการวิธีการที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง? ในกรณีหลังดูเหมือนว่ามีความเสี่ยงสูงที่การสนับสนุนการแปลง RAW ของบุคคลที่สามจะไม่สามารถใช้งานได้หรือหายาก แต่หากใช้อัลกอริทึมพื้นฐานเดียวกันฉันสามารถอธิบายได้ว่ามันมีปัญหาน้อยกว่า นอกเหนือจากปัญหาการสนับสนุนซอฟต์แวร์นั้นมีข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นรวมถึงข้อดีที่ Fujifilm อ้างหรือไม่

11 fujifilm  fujifilm-xpro1  algorithms  demosaicing