คำถามติดแท็ก multi-index

ฉันเริ่มด้วยข้อมูลอินพุตแบบนี้ df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) ซึ่งเมื่อพิมพ์ปรากฏเป็นดังนี้: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle Mallory 4 Seattle Bob 5 Portland Mallory การจัดกลุ่มนั้นง่ายพอ: g1 = df1.groupby( …

495 python  pandas  dataframe  pandas-groupby  multi-index 

ฉันมีชื่อไฟล์ที่มีดัชนี 2 ระดับ: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 ซึ่งฉันต้องการเปลี่ยนเป็น: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร ฉันต้องการสิ่งนี้เพราะฉันต้องการรวมข้อมูลตามคำแนะนำที่นี่แต่ฉันไม่สามารถเลือกคอลัมน์ของฉันเช่นนั้นหากพวกเขาใช้เป็นดัชนี

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

สิ่งที่เป็นที่สุดวิธีหมีแพนด้าทั่วไปเพื่อเลือก / แถวกรองของdataframe ซึ่งเป็นดัชนี MultiIndex ? การแบ่งส่วนตามค่า / ป้ายกำกับเดียว การแบ่งส่วนตามป้ายกำกับหลายรายการตั้งแต่หนึ่งระดับขึ้นไป การกรองเงื่อนไขและนิพจน์บูลีน วิธีการใดที่ใช้ได้ในสถานการณ์ใด สมมติฐานเพื่อความเรียบง่าย: อินพุตดาต้าเฟรมไม่มีคีย์ดัชนีที่ซ้ำกัน อินพุตดาต้าเฟรมด้านล่างมีสองระดับเท่านั้น (วิธีแก้ปัญหาส่วนใหญ่ที่แสดงไว้ที่นี่เป็นระดับ N) ตัวอย่างการป้อนข้อมูล: mux = pd.MultiIndex.from_arrays([ list('aaaabbbbbccddddd'), list('tuvwtuvwtuvwtuvw') ], names=['one', 'two']) df = pd.DataFrame({'col': np.arange(len(mux))}, mux) col one two a t 0 u 1 v 2 w 3 b t 4 u 5 v 6 …

147 python  pandas  dataframe  slice  multi-index 

ฉันมีกรอบข้อมูลแบบหลายดัชนีที่มีคอลัมน์ 'A' และ 'B' มีวิธีเลือกแถวโดยการกรองในคอลัมน์เดียวของดัชนีหลายดัชนีโดยไม่ต้องรีเซ็ตดัชนีเป็นดัชนีคอลัมน์เดียวหรือไม่? ตัวอย่างเช่น. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work because the index is multi-index so I need to specify a tuple df.ix[df.A ==1]

92 python  pandas  dataframe  multi-index 

สมมติว่าฉันมีพจนานุกรม 'user_dict' ที่ซ้อนกันพร้อมโครงสร้าง: ระดับ 1: UserId (จำนวนเต็มยาว) ระดับ 2:หมวดหมู่ (สตริง) ระดับ 3:แอตทริบิวต์สารพัน (ลอย ints ฯลฯ .. ) ตัวอย่างเช่นรายการของพจนานุกรมนี้จะเป็น: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": {"att_1": 23, "att_2": "another"}} แต่ละรายการในuser_dictมีโครงสร้างที่เหมือนกันและuser_dictมีรายการจำนวนมากที่ฉันต้องการป้อนให้กับ DataFrame แพนด้าโดยสร้างชุดจากแอตทริบิวต์ ในกรณีนี้ดัชนีลำดับชั้นจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคำถามของฉันคือมีวิธีที่จะช่วยให้ตัวสร้าง DataFrame เข้าใจหรือไม่ว่าชุดข้อมูลควรสร้างจากค่าของ "ระดับ 3" ในพจนานุกรม ถ้าฉันลองทำสิ่งที่ชอบ: df = pandas.DataFrame(users_summary) รายการใน "ระดับ 1" …

90 python  pandas  dataframe  multi-index 

ฉันมีชุดข้อมูลที่มีคอลัมน์หลายดัชนีในแพนด้า df ที่ฉันต้องการจัดเรียงตามค่าในคอลัมน์เฉพาะ ฉันได้ลองใช้ sortindex และ sortlevel แล้ว แต่ไม่สามารถรับผลลัพธ์ที่ฉันต้องการได้ ชุดข้อมูลของฉันดูเหมือนว่า: Group1 Group2 A B C A B C 1 1 0 3 2 5 7 2 5 6 9 1 0 0 3 7 0 2 0 3 5 ฉันต้องการจัดเรียงข้อมูลทั้งหมดและดัชนีตามคอลัมน์ C ในกลุ่ม 1 ในลำดับจากมากไปหาน้อยเพื่อให้ผลลัพธ์ของฉันมีลักษณะดังนี้: Group1 Group2 A B C A …

88 python  sorting  pandas  multi-index