คำถามติดแท็ก test-data

เรากำลังพัฒนาแอปพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับการแปลง XML จำนวนมาก เราไม่มีข้อมูลทดสอบอินพุตที่เหมาะสมต่อไฟล์เฉพาะไฟล์ DTD หรือ XSD เราต้องการสร้างข้อมูลทดสอบของเราเองจากไฟล์เหล่านี้ มีวิธีง่าย ๆ / ฟรีที่จะทำเช่นนั้น? แก้ไข เห็นได้ชัดว่าไม่มีเครื่องมือฟรีสำหรับเรื่องนี้และฉันยอมรับว่า OxygenXML เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งนี้

186 xml  xsd  dtd  test-data 

ฉันกำลังพยายามที่จะใช้train_test_splitจากแพคเกจ scikit เรียนรู้ stratifyแต่ฉันกำลังมีปัญหากับพารามิเตอร์ ต่อจากนี้คือรหัส: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) อย่างไรก็ตามฉันได้รับปัญหาต่อไปนี้: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

94 split  scikit-learn  training-data  test-data