คำถามติดแท็ก training-data

ฉันกำลังพยายามที่จะใช้train_test_splitจากแพคเกจ scikit เรียนรู้ stratifyแต่ฉันกำลังมีปัญหากับพารามิเตอร์ ต่อจากนี้คือรหัส: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) อย่างไรก็ตามฉันได้รับปัญหาต่อไปนี้: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

94 split  scikit-learn  training-data  test-data 

ฉันต้องการสร้างลักษณนามภาพ แต่ฉันไม่รู้จักหลาม Tensorflow.js ทำงานร่วมกับ javascript ซึ่งฉันคุ้นเคย แบบจำลองสามารถได้รับการฝึกฝนกับมันและสิ่งที่จะเป็นขั้นตอนในการทำเช่นนั้น? ตรงไปตรงมาฉันไม่มีเงื่อนงำที่จะเริ่ม สิ่งเดียวที่ฉันคิดได้คือวิธีการโหลด "mobilenet" ซึ่งเห็นได้ชัดว่าเป็นชุดของรุ่นที่ได้รับการฝึกฝนมาล่วงหน้าและจำแนกรูปภาพด้วย: const tf = require('@tensorflow/tfjs'), mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'), tfnode = require('@tensorflow/tfjs-node'), fs = require('fs-extra'); const imageBuffer = await fs.readFile(......), tfimage = tfnode.node.decodeImage(imageBuffer), mobilenetModel = await mobilenet.load(); const results = await mobilenetModel.classify(tfimage); ซึ่งใช้งานได้ แต่มันไม่มีประโยชน์สำหรับฉันเพราะฉันต้องการฝึกรูปแบบของตัวเองโดยใช้ภาพที่มีป้ายกำกับที่ฉันสร้าง ======================= สมมติว่าฉันมีรูปภาพและป้ายกำกับจำนวนมาก ฉันจะใช้มันเพื่อฝึกฝนโมเดลได้อย่างไร const myData = JSON.parse(await …

29 javascript  node.js  tensorflow  training-data  tensorflow.js