คำถามติดแท็ก gpu

เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ GPU ในการคำนวณ? (เช่น CUDA / OpenCL)

104 gpu  software-development 

ฉันอ่านว่ามันเป็นไปได้ที่จะจัดสรร 128MB, 64MB หรือ 32MB ให้กับหน่วยความจำวิดีโอของ Raspberry Pi ระบุว่ากรณีการใช้งานหลักของฉันสำหรับเครื่องนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการศึกษา: ฉันจะใช้งานสคริปต์ python น้ำหนักเบาและการท่องเว็บ เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสูญเสียคุณสมบัติโดยการเปลี่ยนไปใช้หน่วยความจำเพียง 32MB สำหรับฉัน ฉันไม่คาดหวังว่าจะต้องการใช้ 3D หรือเล่นวิดีโอใด ๆ

73 memory  gpu 

ในปัจจุบันการสร้างอย่างเป็นทางการทั้งหมดของX Window Systemทำงานบน CPU ซึ่งใช้พลังงานในการประมวลผลจำนวนมากและรัน X ค่อนข้างช้า ฉันรู้ว่ายังไม่มี GPU เร่งอย่างเป็นทางการของ X11 แต่อย่างน้อยไม่ได้มาจากX.orgแต่มีใครทำงานนี้และปล่อยอะไรอยู่เบื้องหลัง?

44 gpu  xorg 

ผมสะดุดวิกิพีเดียบทความว่า Broadcom GPU มีการสนับสนุนฮาร์ดแวร์สำหรับการเข้ารหัส H.264 / AVC, ไม่เพียง แต่เด -coding ฉันยังพบบทความที่มีคนให้ตัวอย่างใช้ffmpegในการสร้างไฟล์วิดีโอ h264 / mp4 ตกลงซีพียูวัตถุประสงค์ทั่วไปด้วย GPU เฉพาะเพื่อให้ไม่ได้จริงๆแปลกใจ แต่เมื่อเทียบกับพีซีตั้งโต๊ะมาตรฐานที่มีกราฟิกการ์ดเฉลี่ย Raspberry Pi จะเข้ารหัส H.264 / AVC ได้เร็วขึ้นหรือไม่ หากผู้ใช้เดสก์ท็อปต้องปรับให้เหมาะสมffmpegกับCore-i5xxxด้วยกราฟิกการ์ดAti / Nvidia $ 150 ... การรวมกันนั้นมีอะไรในรูปแบบของ "การเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ H.264 รองรับ" หรือไม่? ถ้าไม่ Raspberry-Pi-ffmpeg ที่ถูกนำมาใช้เป็นพิเศษจะเร็วขึ้นหรือไม่ ถ้าใช่มีการเปรียบเทียบความเร็วหรือไม่

29 performance  video  gpu 

โดยค่าเริ่มต้น Pi จะถูกตั้งค่าเป็น 192MiB: 64MiB RAM: VRAM split เนื่องจากฉันจะไม่ใช้ Pi สำหรับวัตถุประสงค์ทางกราฟิกฉันต้องการเปลี่ยนการแบ่งเพื่อจัดสรร RAM ปกติให้มากขึ้นเพื่อลดการใช้ swap

23 debian  operating-systems  gpu 

ฉันพยายามคิดแยกที่ดีสำหรับ CPU / GPU มีวิธีในการตรวจสอบการใช้งาน CPU และ GPU เพื่อดูว่าฉันควรทำการแยกหรือไม่?

22 gpu 

เห็นได้ชัดว่า RPi สามารถใช้ในการขุด Bitcoins บน CPU ได้ แต่จะช้ามาก เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ GPU เพื่อขุด Bitcoins?

18 performance  gpu  cryptocurrency 

ตัวอย่าง 1080p ที่ทำงานนอก X.Org ทำงานได้อย่างราบรื่นบน Pi ของฉัน แต่ภายใน X.Org พวกเขาไม่ได้ทำงานอย่างราบรื่นเลยในตอนนี้ ระบุว่า X.Org ไม่ได้เร่งด้วย GPU นี่เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ แต่ด้วยข้อ จำกัด ด้านฮาร์ดแวร์จะใช้งานวิดีโอดังกล่าวได้อย่างราบรื่นใน X.Org เท่าที่จะเป็นไปได้

16 performance  video  gpu  xorg 

ฉันรู้ว่าคำถามนี้ได้รับการถามและตอบก่อนหน้านี้: ฉันสามารถใช้ GPU ในการคำนวณได้หรือไม่ แต่มีการพัฒนาจำนวนมากเมื่อเร็ว ๆ นี้รวมถึงคำใบ้ว่าจะมีความคืบหน้ามากขึ้น ไม่มีใครรู้ว่าสิ่งนี้น่าจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า - นั่นคือ OpenCL บน RPI หรือไม่?

15 gpu 

ฉันต้องการเชื่อมต่อ GPU GT640 กับรุ่น Raspberry pi ฉันรู้ว่าไม่มีการเชื่อมต่อโดยตรงและข้อมูลผู้โอนมีความแตกต่างกันมาก มีโอกาสใดบ้างที่จะเชื่อมต่ออุปกรณ์นี้เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของ GPU? ไม่จำเป็นต้องมีการสื่อสารตามเวลาจริง แต่เป็นไปได้ในทางทฤษฎี?

15 usb  gpu 

ฉันไม่รู้ว่ามันเป็นปัญหาสำคัญหรือไม่ แต่ฉันต้องกำจัดเครื่องหมายคำถามในใจของฉัน ฉันเพิ่งซื้อบอร์ด Raspberry Pi 3 และเมื่อฉันเล่นกับมันฉันรู้ว่า meminfo แสดงขนาดหน่วยความจำกายภาพน้อยกว่า (~ 880MB) มากกว่า 1GB (ซึ่งระบุไว้ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ) root@mypi:~# cat /proc/meminfo MemTotal: 882780 kB MemFree: 536068 kB MemAvailable: 712180 kB จำนวนหน่วยความจำที่มีสำหรับ GPU คือ16MB (ซึ่งเป็นขีด จำกัด ขั้นต่ำที่อนุญาต) ตรวจสอบสองครั้งในรายการเมนู raspi-config ที่เกี่ยวข้อง raspi-config -> Advanced Options -> Memory Split การกำหนดค่าการบูตยังบอกว่าgpu_mem เป็น 16MB root@mypi:~# cat /boot/config.txt | …

13 pi-3  raspicam  memory  gpu  memory-split 

ฉันใหม่กับ Raspberry Pi ฉันกำลังพยายามพัฒนาเครื่องเล่นสื่อที่จะใช้ไลบรารีlibvlcเพื่อทำการถอดรหัส ตอนนี้ปัญหาคือฉันไม่สามารถเร่งฮาร์ดแวร์ได้ ... ฉันอ่านมากบนอินเทอร์เน็ตและดูเหมือนว่าไม่มีใครรู้ มีใครทำงานไหม คุณกรุณาแบ่งปันได้อย่างไร วิธีแก้ปัญหา : ฉันได้ทำการคอมไพล์ VLC ด้วยการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์บน Raspberry และโพสต์บทแนะนำบนบล็อกของฉัน! สำหรับทุกคนที่สนใจนี่คือลิงค์: VLC hw ในการกวดวิชา Pi

13 gpu  vlc 

ฉันมีราสเบอร์รี่ B และราสเบอร์รี่ 2 ในรุ่น B ฉันตั้งค่าไฟล์กำหนดค่าgpu_mem_512=256เพื่อรับหน่วยความจำเพิ่มเติมสำหรับกราฟิก มันใช้งานได้ดี หากฉันพิมพ์คำสั่งvcgencmd get_mem gpuมันจะแสดงgpu=256Mตามที่ร้องขอ ตอนนี้กับรุ่น Raspberry 2 มี 1024M GPU แต่เราสามารถตั้งให้มันทำงานได้ เราพิมพ์gpu_mem_1024=512แต่คำสั่งvcgencmd get_mem gpuแสดงgpu=64Mขึ้นและแอปพลิเคชันจะพ่น OUT_OF_MEMORY เมื่อโหลดพื้นผิว บรรทัดการกำหนดค่าที่ถูกต้องคืออะไร

12 gpu  memory-split 

ฉันสามารถใช้ Pi (หรือสำหรับ Beagle Bone หรือ Arduino) เป็นอุปกรณ์ OpenCL CPU ได้หรือไม่ ฉันเข้าใจว่ามี GPGPU ไม่มากใน Pi แต่ฉันไม่สามารถเชื่อมโยงกลุ่มเข้าด้วยกันภายใต้กรอบ OpenCL และทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมและยืดหยุ่นกับ CPU ทั้งหมด

12 networking  gpu  cpu 

เมื่อเดือนมิถุนายนปีที่แล้วคำตอบคือไม่ผ่านการรับรอง: ฉันสามารถใช้ GPU ในการคำนวณได้หรือไม่ อย่างไรก็ตามรหัสไดร์เวอร์ Videocore นั้นเปิดให้บริการจนถึงสิ้นปี 2555: http://www.raspberrypi.org/archives/2221 - นั่นหมายความว่าเราน่าจะเห็นมันเกิดขึ้นหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นหากมีไลบรารี่ที่มีอยู่ ( http://mathema.tician.de/software/pyopencl , http://www.jocl.org/ ) อาจใช้งานได้แล้ว แต่ด้วยการใช้ซีพียูมันก็น่าจะเริ่มใช้มันได้ ด้วยความหวังว่าพวกเขาจะสามารถใช้ GPU ได้ในไม่ช้า

12 software-development  gpu