คำถามติดแท็ก fluid-dynamics

นอกเหนือจากค่าใช้จ่ายในการคำนวณพิเศษเนื่องจากต้องคำนวณฟลักซ์ทั้งสองในบางภูมิภาคมีข้อเสียที่จะผสมผสานการประเมินฟลักซ์ทั้งสองสำหรับรูปแบบไฮบริดในวิธีการปริมาณ จำกัด หรือไม่? การประเมินฟลักซ์จะเป็นดังนี้: Fฉัน+12=Λฉัน+12Fคฉัน+12+ ( 1 -Λฉัน+12)Fยูฉัน+12Fผม+12=Λผม+12Fผม+12ค+(1-Λผม+12)Fผม+12ยู\mathbf{F}_{i+\frac12} = \Lambda_{i+\frac12} \mathbf{F}^c_{i+\frac12} + (1 - \Lambda_{i+\frac12}) \mathbf{F}^u_{i+\frac12} สวิตช์นี้ใช้เซ็นเซอร์ความดันและ / หรือการไล่ระดับความหนาแน่นตามการใช้งานของคุณ เป็นรูปแบบส่วนกลาง (McCormack, compact, ... ) และเป็นรูปแบบที่อยู่เหนือลมเช่นแยกแตกต่างฟลักซ์ด้วยการสร้าง MUSCL มีปัญหาใด ๆ ในแง่ของตัวเลข, คุณสมบัติอนุรักษ์นิยมหากฉันผสมสองรูปแบบโดยใช้ฟังก์ชั่นต่อเนื่องสำหรับซึ่งต่างจากการสลับระหว่างโครงร่างกับมีค่าเท่ากับ 0 หรือ 1 หรือไม่?FคFค\mathbf{F}^cFยูFยู\mathbf{F}^uΛΛ\LambdaΛΛ\Lambda

9 fluid-dynamics  finite-volume 

ทำการจำลองเชิงตัวเลขโดยตรงของความปั่นป่วนของไอโซโทรปิกด้วยวิธีการฟูริเยร์หลอก - สเปกตรัม (Orzag & Patterson, PRL, 1972) โดยใช้ FFT สำหรับพื้นหลังของวิธีการซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในชุมชนปั่นป่วนคุณสามารถดูหลักสูตรนี้: http://www.math.ualberta.ca/~bowman/m655/lab3d.pdf ใช้กฎเรียกว่าสำหรับการจัดการซึ่งประกอบด้วยการทำ start ที่ไหน2 / 32/32/3ยู^( k , t ) = 0 ฉันf k >23kMA Xยู^(k,เสื้อ)=0 ผมฉ k>23kMAX\begin{equation} \hat{u}(\mathbf{k},t)=0~~~~~~~~~~~~~~if~~~k > \frac{2}{3} k_{MAX} \end{equation}เสื้อเสื้อt เป็นเวลา kk\mathbf{k} คือหมายเลขคลื่น kMA XkMAXk_{MAX} คือจำนวนคลื่นสูงสุดและ ยู^ยู^\hat{u} คือแอมพลิจูดสเปกตรัมของความเร็ว การแจกไพ่ทำหน้าที่เสมือนการกระจายตัวเลขหรือไม่? กล่าวอีกนัยหนึ่งมีพลังงานรั่วเนื่องจากการจัดการหรือไม่

9 fluid-dynamics  simulation 

ฉันแก้สมการเนเวียร์ - สโตกแบบหลายสปีชีส์บนกริดแบบสามมิติ ฉันได้คำตอบในตารางที่กำหนด (สมมุติว่าค่อนข้างหยาบ) ตอนนี้ฉันต้องการปรับแต่งกริดของฉันและแก้ไขปัญหาก่อนหน้าของฉันในกริดใหม่ของฉันก่อนที่จะเริ่มการจำลองของฉัน ขณะนี้เรามีเครื่องมือการแก้ไขที่สร้างแผนภูมิ kd ของ 2 กริดและจากนั้นสามารถใช้ 2 วิธีที่แตกต่างกันในการคำนวณค่าในกริดใหม่: ค่าเฉลี่ยง่าย ๆ ผกผันระยะทางถ่วงน้ำหนัก (IDW) ย้ายกำลังสองน้อยที่สุด (MLS) ฉันต้องการที่จะมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องเพราะตั้งแต่ฉันจัดการกับการไล่ระดับสีที่มีขนาดใหญ่การไม่จับพวกมันอย่างถูกต้องจะสร้างคลื่นเมื่อฉันเริ่มการคำนวณใหม่ ตอนแรกฉันพยายามหาค่าเฉลี่ยแบบง่าย ๆ แต่ความแม่นยำยังไม่ดีพอ ฉันคิดว่าวิธี MLS พร้อมคำสั่งพหุนามจำนวน 2 จะให้ผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลเนื่องจากควรเป็นแบบไม่แกว่ง อย่างไรก็ตามเมื่อฉันดูที่ฟิลด์สอดแทรกของฉันฉันเห็น local minima / maxima ที่เกินค่าของเขตข้อมูลเริ่มต้นของฉัน นี่หมายถึงการนำ MLS ไปใช้ในโปรแกรมนี้ไม่ถูกต้องหรือไม่? ฉันควรระวังขนาดของลายฉลุและลำดับพหุนามอย่างไร คุณจะแนะนำวิธีอื่นใดอีก ขอบคุณล่วงหน้า !

9 fluid-dynamics  interpolation